行业趋势 - 保险业进入AI应用转折之年 2025年是AI在保险业应用的转折之年[1][2] - AI技术性能突破与成本下探推动行业迈入智能化变革关键阶段 全行业应用从寡头或小众运用变成普惠技术[1][2] - 行业创新重点从效率提升转向价值创造维度的体验制胜[1][3] 应用渗透范围 - AI全面渗透保险业务上中下游 下游主流保险公司与互联网机构 中游工具类服务商 上游数据领域均已实现广泛布局[2] - 技术快速落地销售 核保 理赔 客服等多元场景 功能适配度高且布局便捷[2] - 正在应用大模型与未来一年计划应用的机构占比持续攀升 加速迹象显著[2] 应用阶段划分 - 效率提升阶段是当前大多数保险公司落地最多场景 效果显著[3] - 价值创造阶段通过强大数据分析和客户洞察力实现 正处于不断试验发展期[3] - 深度决策阶段仍处于探索阶段 保险机构态度偏谨慎[3] 具体应用案例 - 蚂蚁保发布智能保险顾问蚁小保 提供产品解读 方案配置和陪伴式理赔服务 保证专业性严谨性合规性[4] - 镁信健康一码直付平台实现先就医后付费免材料的商保直付服务 系统30秒完成审核与保险责任匹配[4] - AI全面融入承保 理赔 营销 客户服务等核心环节 提升运营效率并优化客户体验[4] 服务模式创新 - AI+人工协同成为主流服务范式 AI解决效率问题 人工增强共情体验[5][6] - 健康险客服对话涉及保险合同严谨性要求 人工在监管要求 适老化服务 复杂纠纷处理场景不可替代[5][6] - 未来保险服务实现效率与温度平衡 标准化需求靠AI 个性化场景保留人工服务[6] 发展挑战与建议 - AI模型仍处早期进化阶段 需与行业私域知识结合才能承担专家级任务[6] - AI转型需以一把手工程定调 优先从降本增效防控风险的刚需项目突破[7] - 需深度挖掘数据价值 积累激活保险医疗数据 加大AI人才培养[7]