公司观点澄清 - 公司创始人澄清此前关于“数据不是具身智能最大挑战”的言论，强调数据依然重要，本意是避免外界误解为数据不再重要 [1] - 公司指出数据和模型对于AI及具身智能的发展均至关重要，核心观点在于需要提高数据的利用率，而非数据本身不重要 [1] 行业挑战分析 - 行业当前面临真正优质数据的采集、标准及规模定义模糊的挑战，而不仅仅是数据量的问题 [1] - 行业在多模态数据融合和多模态控制方面存在较大挑战，这对国内AI及具身智能公司构成关键难题 [1] - 行业在2025年面临硬件足够但AI模型能力不足的问题，机器人“大脑”的发展挑战是多维的，AI未能充分利用硬件性能 [1]