公司发布杏石医疗大模型 作为慢病管理数智之芯 旨在破解传统慢病管理效率低 服务精准度不足 医生碎片化时间难利用等行业核心难题[1] 该模型构建图像语音识别 自然语言理解 海量医药知识存储及推理思考的底层能力体系 并聚合知识 导诊 预问诊 医生 电子病历五大智能体形成数智服务团队 实现慢病管理全链条闭环覆盖[4] 产品技术架构 - 杏石医疗大模型达到SOTA State-of-the-Art 水平的医疗领域大模型性能 作为超级数字大脑和强大智慧中枢[4] - 基于模型研发五大AI核心产品：AI用药助手 AI健康管家 AI医生助手 AI学术助手和AI搜索 服务医生 患者 行业伙伴三大生态圈[4] - 杏石AI学术助手作为本土化OpenEvidence 首个基于中华医学会文献库的正版文献支撑 支持秒级语音播报专家级答案[5] 应用场景演示 - 语音输入指令如"解读2024年修订版高血压指南 核心对比与2018年修订版区别" 可实时生成对比报告并语音播报[5] - 被一线专家评价为具备惊喜的分析能力 推理能力和理解能力 或成为临床医生的声纹级医学大脑[6] 公司技术发展路径 - 2022年探索布局医疗AI应用场景 2023年智能客服助手上线 2024年接入大模型赋能知识库建设 2025年打造覆盖慢病管理全链条的自研医疗大模型[6] - 从H2H Hospital To Home 智慧医疗生态升级至AI+H2H 数智化路径清晰[6] 行业战略定位 - 积极响应国家人工智能+行动 为互联网医疗行业高质量发展注入创新动能[1][6] - 医疗健康领域成为人工智能+重要实践阵地 公司通过技术创新深化AI+慢病管理落地应用场景[6]