数据业务成金融科技增长新引擎 高伟达布局零售信贷全周期智能化
行业政策与市场环境 - 监管部门密集出台消费信贷支持政策推动零售信贷市场快速增长 [1] - 银行零售贷款市场展现出较大增长潜力但面临数据支撑不足 模型适配难度大 下沉市场服务能力薄弱等问题 [1] - 数字经济快速发展及数据要素市场化改革推进为金融科技企业带来发展机遇 [2] 公司业务定位与解决方案 - 公司瞄准银行零售信贷市场机遇提供智能数据解决方案 [1] - 推出以AI建模+金融大数据+AI Agent为核心的零售业务全生命周期数据服务体系 [1] - 解决方案覆盖贷前营销引流 客户画像 价值预测与风险评估 贷中客户信息跟踪与逾期风险预判 贷后不良资产处置与化债纾困 [1] 技术能力与数据资源 - 通过收购并购互联网运营服务提供商和流量运营提供商积累客户画像构建 流量匹配 智能流量推送等技术能力和数据资源 [1] - 与互联网大厂的深度合作为公司带来丰富业务数据流用于AI模型迭代优化 [2] - 数据处理 AI建模及场景应用能力提升数据服务的精准度和有效性 [2] 战略合作与竞争优势 - 与互联网大厂的战略合作为数据业务发展提供重要支撑 [1] - 公司在对政策的敏锐把握 技术实力以及与互联网大厂的战略合作等方面具有一定优势 [2] - 公司在数据要素市场化赛道上提速布局 [2]