核心进展 - 公司基于自主研发的优化大模型成功构建自主进化多模态智能体架构并推出智能体检报告系统 已在合作机构试用 [2] - 该架构融合计算机视觉 自然语言处理和知识图谱等AI技术 实现医学影像 文本报告和结构化数据的多模态处理 [2] - 系统覆盖全面诊断 报告解读 健康管理和日常交互的服务闭环 提供临床辅助诊断 自动生成个性化报告及健康管理方案 [2] - 多模态智能体应用已进入商用验证阶段 在基层医疗场景落地远程阅片质控系统 支持数据智能分析与跨地域专家会诊协同 [2] 竞争优势 - 公司拥有上海影像中心及自营医院提供的海量高质量临床病例数据（经脱敏和隐私处理） 同时具备医疗AI核心技术自主研发能力 [3] - 数据与研发双重优势提升模型对复杂诊疗场景的适配能力 为规模化复制奠定技术基础 [3] 商业模式 - 多模态智能体应用针对基层医疗优质资源稀缺痛点 采用技术赋能+轻资产运营模式 降低基层机构技术及资金门槛 [3] - B端通过云端部署或协议接入提供三甲级诊疗能力 切入规模超千亿元的基层医疗市场 已获多地医疗节点合作意向 [3] - C端缩短诊疗半径 提升就医便捷性并推动高价值健康管理服务付费转化 形成B端获客+C端变现双轮模式 [4] - 该模式保障短期营收稳定性 并为长期增长打开空间 成为业绩增量重要支撑 [4] 战略意义 - 公司基于多模态智能体架构构建涵盖数据 算法和场景的全栈能力体系 [4] - 在医疗AI商业化拐点临近背景下 公司落地见效优势有望加速研发投入向营收转化 推动该业务成为第二增长曲线 [4]