Meta内部AI管理层级变动 - 首席AI官Alexandr Wang现需审核图灵奖得主Yann LeCun的论文 导致后者需向28岁上司汇报工作 [1][3] - 公司内部重组将AI团队拆分为四个部门：TBD Lab（由Wang领导）、FAIR（由LeCun创立）、产品和应用团队、基础设施团队 [13] - TBD Lab不仅审核FAIR的论文 还可能借调其研究人员进行技术落地 引发工程干预科研的争议 [13] 研究员与工程师的资质标准争议 - LeCun明确研究员需满足三项学术标准：发表论文并开源代码、拥有AI领域PhD学位、持续产出学术成果（通过Google Scholar引用量和h指数衡量） [2] - 强调研究与工程/产品开发存在根本差异 两者动机和激励机制不同 且研究转工程常见而反向转移罕见 [2] - Alexandr Wang学术背景薄弱：仅7篇论文（实际4篇独立研究） Google Scholar被引数409 h指数5 i10指数3 [6][7] - LeCun学术成就显著：2022年以来发表超80篇论文 总被引数424,352 h指数161 i10指数431 其中单篇最高被引100,845次 [8][9][10] 公司AI战略方向冲突 - LeCun主张AI突破需全新范式 反对仅依赖大模型堆砌 与Wang追求快速商业落地的思路存在根本分歧 [17] - Meta当前战略重心为追赶OpenAI和谷歌的AGI竞争 更注重产品结果而非长期学术突破 [19] - FAIR实验室历史上多次调整：先被纳入元宇宙业务Reality Labs 后划归生成式AI部门GenAI 现处于MSL超级智能实验室框架下 [23] 人事变动与潜在影响 - LeCun已担任AI视频初创公司Everlyn的学术顾问 该公司由前Meta研究科学家Harry Yang创立 [24][26][28] - 内部重组后Wang以首席AI官身份发布备忘录 被视作职权范围扩大 [13] - FAIR曾开发PyTorch、Mask R-CNN等具有行业影响力的成果 但其开放研究模式与公司当前结果导向策略存在矛盾 [19][21]