行业定义与重要性 - 具身智能是人工智能演进的重要方向 需要高质量多模态场景化海量数据支撑 [2] - 通过遥操作和动作捕捉技术采集真实数据 质量高但成本高昂 [2] - 通过虚拟建模技术生成仿真数据 成本低但与真实数据存在差异 [2] 市场规模与增长 - 2025年全球具身智能市场规模预计达195.25亿元 [2] - 中国市场规模预计达52.95亿元 占全球份额约27% [2] 发展挑战 - 高质量多样化数据集缺乏成为能力突破的重要瓶颈 [2] - 数据采集与硬件成本高昂制约行业发展 [3] 解决方案与技术路径 - 创新数据采集与治理模式 降低采集成本并确保数据合规安全可用 [3] - 运用多模态技术融合机器人感知数据 生成模拟空间并寻找最佳决策点 [3] - 通过数据清洗标注技术提升数据质量 按营养需求搭配数据要素 [2] - 全国数据标准化技术委员会提出建设三类高质量数据集：通识数据集、行业通识数据集、行业专识数据集 [3] 基础设施建设 - 截至6月底中国已建设超过3.5万个高质量数据集 [3] - 数据集总体量相当于中国国家图书馆数字资源总量的140倍 [3] 政策支持与产业效应 - 国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》支持发展数据标注和数据合成技术 [3] - 具身智能产业产生飞轮效应 在消耗数据的同时生成新数据形成数据价值富矿 [3] - 政策明确要求培育壮大数据处理和数据服务产业 [3] 行业活动与关注度 - 2025中国国际大数据产业博览会将具身智能作为核心热议话题 [1] - 人形机器人代表性产品通过扭秧歌、跑马拉松等活动频繁引发公众关注 [1]