政策框架与目标 - 国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 明确以2027年、2030年、2035年为时间节点的三阶段推进目标 [2][3] - 到2027年实现人工智能与六大重点领域广泛深度融合 新一代智能终端和智能体应用普及率超70% [3] - 到2030年人工智能全面赋能高质量发展 智能终端和智能体普及率超90% 智能经济成为重要增长极 [4] - 到2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段 支撑社会主义现代化建设 [4] 战略重点与方向 - 开展"人工智能+"六大重点行动 统筹行业应用需求与基础能力供给协同推进 [2] - 实施分业施策策略 针对各领域分别提出与人工智能融合发展方向 形成行业专属发展主线 [5] - 强调智能原生概念 从系统架构设计之初将AI作为核心驱动力 通过算法-数据-算力三元耦合构建智能系统 [10] 产业机遇与受益领域 - 算力基础设施行业率先受益 政策强调强化智能算力统筹 液冷技术、光模块、AI芯片成为突破重点 [9] - 数字原生领域快速获益 拥有海量数据和成熟基础设施 能快速将AI技术应用于内容创作等场景 [9] - 金融、医疗、交通等高数字化渗透行业在智能风控、辅助诊断等关键场景实现效率提升 [9] - 工业AI从局部优化迈向全局自治 消费级AI领域迎爆发周期 智能机器人等硬件快速发展 [9] 市场优势与基础条件 - 庞大且多元的市场、丰富应用场景和完善制造业体系为AI创新提供广阔空间 [8] - 海量数据资源涵盖不同地域和人群特征 为模型训练提供丰富素材 [8] - 超大规模消费市场提供大量训练数据 缩短技术优化周期并降低融合成本 [8] - 完备产业体系有利于技术跨领域迁移扩散 已初步构建全面人工智能产业体系 [8] 企业转型与创新 - 企业存在利用大模型及新一代AI技术重塑工作流的机会 实现降本增效和换道超车 [6] - 科技大厂关注布局AI原生技术、产品和服务 实体产业头部企业探索AI驱动深层变革 [10] - 政策推动涌现新基础设施、新技术体系、新产业生态和新就业岗位 [3]