创始人背景与理念 - 创始人Vakee拥有复旦本科和帝国理工研究生学历 在伦敦从事AI量化投资工作 后加入百度凤巢搜索广告系统并负责科技领域投资 2015年投资英伟达股票[7][8] - 投资理念强调风险管理的重要性 认为投资是胜率和赔率的结合 赔率可计算而胜率不可控 需在认知范围内投资并做好风险控制[12][14][16] - 致力于降低投资门槛 认为投资应简单有趣 通过创立RockFlow开发AI助手Bobby让普通人轻松参与投资[1][22][26] 公司创立与产品发展 - RockFlow创立初衷是打造让普通人轻松上手的投资产品 通过AI拆解专业投资者与普通人之间的认知、信息和工具壁垒[3][22][26] - 产品演进分为两个阶段：第一阶段推出简化版券商App 注册开户一分钟完成 第二阶段利用大模型和Agent框架开发对话式AI助手Bobby[27][30][32] - 生成式AI是关键推动力 大模型使交互体验显著提升 公司基于自研Agent架构享受模型进步红利 实现指数级效果提升[30][32][34] 技术架构与行业应用 - 公司定位为垂类Agent开发商 不做基座模型 而是利用行业Know-How构建Agent框架 在金融领域实现高准确性和时效性[33][41][77] - 金融行业是AI最佳落地场景之一 因其纯数据业务特性 AI技术创新能高效体现在业务中 尤其是交易平台商业模式[18][19][20] - 数据飞轮是核心壁垒 端到端数据闭环包括实时行情、财报、量价、新闻及用户交易数据 结合逻辑分析控制幻觉风险[70][78][79] 产品功能与用户体验 - Bobby核心功能是将用户灵感转化为交易机会 通过对话方式实现条件单、期权策略等复杂操作 简化投资流程[28][30][41] - 支持个性化投资方式 不同经验用户使用场景各异 成熟用户侧重期权策略 新手通过对话发现机会并完成交易闭环[60][62][63] - 多模态技术增强交互体验 支持文本和语音输入 未来可能实现视频交互 以更易接受方式呈现信息[80] 市场影响与行业趋势 - AI降低投资门槛 提高市场参与度 可能改变行业结构 催生更多个人基金经理和小团队基金[45][52][83] - 年轻投资者更早尝试投资 将投资作为生活方式和社交表达 纳斯达克个股期权交易量已超过个股交易量[64] - 金融行业变革缓慢 公司坚持合规经营和拥抱年轻用户习惯 平衡创新与风险[37][39] 发展前景与挑战 - 公司计划快速拓展新市场 利用架构灵活性实现场景复用 预计1-2个月落地新场景[81] - 面临数据清洗、多模态处理和个性化建模挑战 需在保证准确性的同时保留分析灵活性[74][75][76] - AI在投资领域短期被高估但长期被低估 需持续优化Agent工作流 提升用户跟随体验[64][76]