技术研发进展 - 公司自主研发直升机状态监测系统 通过分析飞行状态 飞参 部件载荷等海量数据构建寿命预测模型 [4] - 基于机器学习的直升机单机寿命预测软件实现典型旋翼部件预测寿命与真实寿命误差在合理范围内 [5] - 利用Python和MATLAB开发多款自动化工具 显著提升团队工作效率 [3] 创新方向 - 引入大数据和人工智能技术突破传统寿命评估方法局限 [3] - 探索大数据识别与机器学习在航空装备智能化领域的应用 [3] - 搭建完整的直升机状态监测系统实现关键部件健康状态实时评估 [4][5] 研发团队建设 - 成立创新团队专注航空领域技术前沿探索 [3] - 通过知识工程协管和跨职能协作提升团队凝聚力 [5] - 培养年轻技术人员采用新方法攻克复合材料分析及桨叶冲击动力学等难题 [3]