人工智能产业发展战略 - 强调创新驱动与应用导向 加强科技创新与产业创新深度融合 促进创新链产业链高效对接 推动人工智能产业健康发展[1] - 人工智能赋能新型工业化是大势所趋 需通过智改数转网联推动产业融合 加快行业大模型和智能体平台构建[2] - 实施人工智能+行动 在算力算法 大模型 数据语料 基础设施 产业应用等方面协同发力 形成创新与应用良性循环[2] 产学研协同与技术创新 - 中国科学院工业人工智能研究机构与徐工 埃斯顿 中国中车等龙头企业展开合作 集中攻克关键核心技术[1] - 要求精准对接制造业重点行业需求 与龙头企业共同凝练科技问题 开展产业链联合攻关 协同培养科技人才[1] - 加强与高校院所和基础大模型企业深度合作 完善数据管理体系 推动数据开放共享[2] 产业应用与转型实践 - 南京钢铁集团智慧运营中心应用人工智能与数字孪生技术 将万吨级生产线转化为可交互三维模型[2] - 元冶钢铁大模型实现生产数据实时跳动 推动数字技术与制造优势 市场优势结合[2] - 通过人工智能引领钢铁行业走创新驱动 数实融合 韧性生长的转型之路[2]