DeepSeek模型升级 - 线上模型升级至V3 1版本 参数量从671B增至685B 模型尺寸变化不明显但交互体验和推理能力有提升 [1][5] - 上下文长度扩展至128K 支持更大长文本输入 信息收集环节更多使用表格汇总 回答语气更自然符合人类表达习惯 [4][6] - 编程能力在多语言测试中以71 6%得分击败Claude 4 Opus 较R1有进一步改进 能完成复杂指令如设计宫崎骏风格五子棋游戏并生成可交互代码 [7] 模型部署优化 - V3与R1模型合并部署 从原来分开部署各需60张卡变为合一部署仅需60张卡 部署成本大幅下降 [11][12] - 若使用120张卡部署V3 1 因缓存增大性能预估可提升3-4倍 此次更新主要针对降本 [12] - 深度思考按钮从"深度思考（R1）"变为"深度思考" 意味着调用模型可能不再局限于R1 或是V3/R1合并后的新模型 [9] 用户增长与行业影响 - R1发布当月用户增长达1 25亿 80%以上来自1月最后一周 日活跃用户数在1月28日首次超越豆包 成为全球增速最快AI应用之一 [13] - 开源做法被业界借鉴 腾讯元宝、百度、360等新产品集成其满血版模型 [14] - 各大厂商以R1为参照物 阿里巴巴Qwen3-235B-A22B声称超越R1 月之暗面Kimi K2和智谱GLM-4 5也宣布超越R1且API价格低至0 8元/百万tokens [15][17] 行业动态与期待 - R2作为R1后续产品备受行业关注 但8月内无发布计划 V3 1更新后8月可能无更大版本发布 [2][19] - 公司对商业化不感兴趣 专注打磨基础模型确保每代领先 市场期待值强烈 [20] - V3和R1合并部署可能为多模态模型发布作准备 因分开部署负担重 多模态模型发布或已不远 [23]