文章核心观点 - 当前“人工智能”一词被过度泛化使用，导致公众对不同AI技术（如生成式AI与预测式AI）的核心原理、应用场景和局限性产生混淆，进而引发过度宣传、恐慌和欺诈 [1] - 生成式AI技术发展迅速但产品仍不成熟，存在不可靠和易滥用问题，而预测式AI虽被广泛部署，但其预测未来和辅助决策的实际效果常被夸大，形成“AI万金油”现象 [2][3] - 本书旨在提供实用指南，帮助读者区分不同类型的AI，批判性评估技术进展，理解AI在实际应用（如教育、医疗、招聘、司法）中的问题与危害，并警惕大型科技公司的垄断风险 [4][8] AI技术分类与特点 - 生成式AI：指如ChatGPT、Dall-E等能在几秒内根据提示生成文本、图像、语音或音乐内容的技术，但其作为产品仍处于初级阶段，存在不成熟、不可靠及易被滥用的问题 [2] - 预测式AI：通过分析数据预测未来趋势以辅助决策，广泛应用于警务（预测犯罪）、库存管理（预测设备故障）和招聘（预测工作表现）等领域，但其预测能力常被过度宣传 [2] - 内容审核AI：书中提及的第三类AI，但未展开详细说明 [8] AI行业现状与问题 - 过度宣传与混淆：AI作为一个统称，涵盖了从聊天机器人到银行贷款评估软件等原理迥异的技术，这种词汇的泛化导致公众交流混乱，并被骗子利用制造欺诈和虚假宣传 [1] - “AI万金油”现象：指那些名声显赫但实际效果达不到宣传水平的AI技术，由于AI应用领域广泛，公众难以辨别其优劣 [3] - 预测式AI的局限性：预测未来本身是艰难任务，AI仅能分析数据中的统计模式，但常被用于对人们生活和职业做出影响深远的决策，其实际效果存疑 [3] - 生成式AI的滥用风险：包括深度伪造、欺诈和其他恶意滥用，其发展伴随着过度宣传、恐慌及误导性信息的传播 [2][12] AI的社会影响与风险 - 加剧社会不公：预测式AI可能加剧现有的社会不平等，例如在刑事司法等领域 [11] - 大型科技公司垄断：缺乏问责机制的情况下，大型科技公司垄断AI技术可能无法解决社会问题，反而加剧现有社会矛盾 [8] - 实际应用危害：AI在教育、医疗、招聘、银行、保险和刑事司法等领域的应用已带来具体的问题与危害 [8] - 对人类行为的预测困境：预测式AI可能永远无法准确预测人类行为，因为人类行为本身充满复杂性和局限性 [4] 书籍内容与目标 - 书籍目标：提供必备词汇和评估方法，帮助读者区分各类AI，在阅读AI新闻时更具批判性思维，并为生活工作中使用（或不使用）AI提供指导 [4] - 内容范围：深入剖析AI的运作原理及局限性，辨识AI何时带来真正价值、何时引发隐患，并警惕企业炒作不实用或无前景的AI产品 [7] - 作者背景：作者为普林斯顿大学计算机科学教授及博士，具有学术和业界（如脸书内容审核AI开发）背景 [8] - 译者背景：译者包括金融科技领域的专家及关注AI影响的青年学者 [9]