公司AI战略重组 - Meta在六个月内进行第四次AI业务重组 将新成立的Meta Superintelligence Labs拆分为四个团队 包括TBD Lab、产品团队(如Meta AI助手)、基础设施团队和基础AI研究实验室[1][2] - 公司斥资数十亿美元招募前Scale AI首席执行官Alexandr Wang和前GitHub首席执行官Nat Friedman共同领导Meta Superintelligence Labs[3] - 从OpenAI、Anthropic和谷歌等竞争对手大规模招聘数十名专家 其中谷歌前员工Jack Rae将负责监督AI预训练工作[3][4] 隐私与合规挑战 - Meta AI助手因隐私实践受到批评 被指可能公开分享用户提示词 并通过技术漏洞在用户不知情情况下跟踪Android用户[5] - 36%的生成式AI用户担心平台共享或滥用其个人信息 33%的非用户因隐私顾虑拒绝采用该技术[6] - 实际运营成本包含隐藏基础设施支出 涉及数据工程团队、安全合规、持续模型监控及系统集成架构师等[8] 行业采用障碍 - 46.7%的企业将采用成本列为主要关切因素 尽管模型成本自2022年以来有所下降 但总体拥有成本仍保持高位[7][8]