大模型技术突破 - Kimi K2总参数量达1万亿（1T），成为当前开源模型参数量的天花板，并在多个基准测试中超过DeepSeek-V3-0324、Qwen3-235B-A22B等模型，成为开源模型新SOTA [3][4] - Kimi K2采用MoE架构，代码能力与通用Agent任务处理能力显著提升，能执行任务拆解、自主规划、工作流设计及工具调用等复杂多步骤任务，例如制定演唱会计划、完成机票酒店预订与旅游规划 [3] - GPT-5为融合模型，无需人工切换即可自行决定深入思考时机，在多模态/指令遵循/函数调用/长上下文等方面测评跑分领先现有模型，具备博士级别推理能力，编程能力和准确性大幅提升，大幅降低模型幻觉 [6] - GPT-5实现语音模式高度拟人化及个性化，可成为用户的工作和生活助手 [6] 成本与定价策略 - Kimi K2延续高性价比策略，每百万输入tokens收费4元，每百万输出tokens收费16元，API调用成本与DeepSeek R1持平，仅为Claude 4的五分之一 [3] - GPT-5定价为输入1.25美元/百万token、输出10美元/百万token，其mini和nano版本输入价格分别为0.25/0.05美元每百万token，输出价格分别为2/0.4美元每百万token，具备较强竞争力 [6] 行业影响与投资机会 - 大模型迭代提速，准确率提升且成本降低，预计将加速AI应用爆发和商业化提速，帮助互联网大厂形成AI投入到商业变现的闭环 [7] - Kimi K2标志着中国在开源大模型领域已具备世界级竞争力，展示其在万亿参数模型训练、MoE架构设计和代码能力方面的技术实力，代表中国AI力量在全球竞争中的差异化、高影响力策略 [7] - 优秀AI模型不断涌现，AI产业或将迎来更加广阔的发展空间 [7]