模型性能表现 - 百川智能发布的开源医疗增强大模型Baichuan-M2在HealthBench评测中获得60.1分，超越OpenAI最新开源模型gpt-oss120b的57.6分 [1] - 该模型以32B的较小尺寸在评测中超越包括Qwen3-235B、Deepseek R1、Kimi K2在内的其他开源大模型 [1] 部署成本与效率 - 公司对Baichuan-M2进行了极致轻量化，量化后模型精度接近无损，可在RTX4090上实现单卡部署 [4] - 与DeepSeek-R1 H20需要双节点部署的方式相比，Baichuan-M2的部署成本降低了57倍 [4] - 针对急诊、门诊等对交互速度要求高的场景，基于Eagle-3架构优化的MTP版本在单用户场景下实现了74.9%的token速度提升 [4] 硬件适配与市场应用 - 模型针对国产主流芯片进行了专门的开发和适配，使多数医疗机构能够利用现有硬件条件实现快速部署 [4]