具身智能机器人十大发展趋势 - 物理实践与世界模型协同驱动的感知认知将提升机器人泛化性和实用性 [1] - 多层次具身决策技术将优化机器人复杂环境下的行动能力 [1] - 多模态大模型启发的认知规划技术将增强机器人任务处理灵活性 [1] - 具身智能控制的融合技术将提高机器人运动精准度和适应性 [1] - 生成式AI驱动的机器人设计将加速产品迭代和创新 [1] - 一致性的软硬件开发方法将提升机器人系统整体性能 [1] - 智能大工厂系统将推动机器人规模化生产和应用 [1] - 大规模高质量数据集建设将支撑机器人算法训练和优化 [1] - 机器人集群与人协同技术将拓展服务场景和社会应用 [1] - 跨学科开源社区和安全评估与伦理建设将促进行业健康发展 [1] 行业影响 - 十大趋势将全面提升具身智能机器人在社会服务领域的应用水平 [1] - 技术创新将集中在感知认知、决策规划、控制融合等核心环节 [1] - 行业发展方向聚焦泛化性、实用性和安全性三大目标 [1]