AI技术发展 - GPT5发布标志着AI技术进入新阶段，被类比为《西部世界》和《三体》对未来最具前瞻性的诠释 [1] - 尽管AI技术光速发展，但实际应用仍面临障碍，如纳米经济学、微观数据分析和另类数据分析难以落地 [2] - 技术能力与实际应用之间存在巨大鸿沟，人类接受度是主要障碍之一 [2] 美国经济数据质量 - 美国CPI数据中估算部分（浅蓝色）从2024年2月的9%飙升至2025年6月的35%，显示数据可靠性下降 [6][8] - 非农就业报告显示2024年7月仅新增7.3万个岗位，5月和6月数据合计下修至不足3.5万个，为疫情以来最差表现 [9] - 2024年8月非农数据初报比7月多2.8万，修正后实际低6.6万，修正幅度极大 [10] 数据收集方法 - 美国劳工统计局仍采用人工田野调查方式，每月调查12万企业和6万家庭，过程存在诸多不可控因素 [11] - 预算削减和招聘冻结导致数据收集更依赖估算和滞后修正机制 [11] - 英国国家统计局已采用超市扫码器数据自动化采集价格，每月处理十亿级商品价格，覆盖面和准确性大幅提升 [15] 数据政治化问题 - 数据修正后各方首先考虑政治利益而非模型反思，经济学数据背后存在大量政治博弈 [14] - 人类倾向于将数据作为政治工具压制不同声音，使经济数据更接近玄学而非科学 [14]