外卖行业AI图片使用现状 - 外卖平台商家广泛使用AI生成门头图和菜品图片 光线自然但存在姿势重复 人脸模糊 字体模板化等特征[6][7] - AI图片应用已形成完整产业链 电商平台提供从生成到修改的一站式服务 部分商家还提供"包过审"业务[20][21][22] - 主流外卖平台虽禁止AI图片 但执行难度大 边界模糊问题突出 平台识别准确率提升67.5%仍难杜绝[30][31][32] 消费者识别与应对策略 - 消费者发展出复杂筛选机制 包括检查门头图塑料感 评论真实性 包装特征等 但识别难度随AI技术进步加大[3][15][38] - 部分消费者采取保守策略 直接避开使用AI图片的店铺以降低风险[16] - 外卖平台推出"百万亮厨"计划 要求商家上传后厨实况图或直播烹饪过程以增强透明度[42] 行业监管与平台措施 - 平台采用OCR识别 系统校验 人工审核等多重手段打击虚假图片 京东 饿了么等强化商家准入审核[30][43] - 央视曾曝光"幽灵外卖"现象 揭露假地址 假照片店铺的卫生隐患 相关话题迅速登上热搜[33][34][35] - AI技术也被正向应用 如前置豁免不合理差评 根据用户口味推荐菜品等[40][41] 行业深层问题 - 小微商家面临生存压力 10平米店铺需依赖包装手段竞争 反映行业准入门槛与成本结构问题[32] - 预制菜与现炒宣称不符现象普遍 部分商家使用微波炉加热预制菜却宣传"每日现做"[26][27] - 消费者对外卖卫生与真实性的基础信任受损 行业需重建"一餐一饭"的踏实感[45][46]