GLM-4.5采用混合专家（MoE）架构，GLM-4.5总参数量3550亿，激活参数320亿；GLM-4.5-Air总参数 1060亿，激活参数120亿，有用于复杂推理和工具使用的思考模式，及用于即时响应的非思考模式。在 包含推理、代码、智能体的综合能力测评中，GLM-4.5达到开源SOTA（即"当前最佳技术"或"最前沿水 平"），在真实代码智能体的人工对比评测中，实测国内最佳。 真实场景表现比榜单更重要。在真实场景Agentic Coding（Agentic Coding）中，52个编程开发任务，涵 盖六大开发领域的测试中，GLM-4.5与Kimi-K2、Claude Code、Claude-4-Sonnet、Qwen3-Coder进行对 比测试，结果显示，GLM-4.5相对其他开源模型展现出竞争优势，特别在工具调用可靠性和任务完成度 方面表现突出。尽管GLM-4.5相比Claude-4-Sonnet仍有提升空间，在大部分场景中可以实现平替的效 果。 在成本角度，GLM-4.5的API调用价格输入0.8元/百万tokens、输出2元/百万tokens；高速版最高 100tokens/秒。综合成本和、参数和表 ...