麦当劳数智化战略与AI落地 - 麦当劳在7000多家门店中全面部署自助点餐机和取餐柜 实现顾客点餐、支付、取餐全自主高效流程 [1] - 数字化及AI技术已渗透至业务全链条 包括消费者偏好推荐、门店库存优化、员工算法排班及供应链AI调度 [2] - 数智化核心围绕"人货场"难题展开 通过技术手段提升运营效能 [3] 麦当劳数智化实施路径 - 2020年构建以客户为中心的数字化战略蓝图 打通全渠道并建立覆盖前中后台的统一数字化平台 [7] - 2022年重新定义IT服务核心对象为顾客、员工、总部 分别针对用户体验、生产效能和管理协同进行优化 [9][10] - RGM BOSS系统覆盖超20万餐厅员工 每天为管理组节约2小时事务管理时间 使员工更聚焦运营与顾客体验 [11] - IT团队采用敏捷开发模式 每两周上线150-200个需求 通过7-8人小团队保持快速迭代节奏 [13] 企业级Agent应用实践 - 瓴羊发布三类核心Agent：决策分析Agent实现数据归因与决策辅助 数字营销Agent转向一键式投放 客服Agent处理多步复杂交互 [17] - 客服Agent针对高成本场景：售前获客成本达300% 售中人工成本占营收3% 售后退货成本接近售价30% [19] - 超级电商客服专家Agent处理20多步流程中80%重复任务 覆盖退款、物流拦截等关键节点 [22] - 超级电销专家Agent为汽车4S店等场景提供销售全链路支持 通过多轮外呼提升邀约效率 [22] - 超级企业服务专家Agent构建多端知识平台 支持机器人问答、质检、客服等多场景 [23] 技术支撑与行业落地 - 阿里云通义大模型在零售业落地知识库构建、服务质检、智能建单、门店巡检及研发提效等领域 [30] - AI落地关键要素：组织适配性需团队理解力 场景选择需高频高价值（如客服、排班、合同审核） 企业需具备数据质量与流程标准化基础 [34] - 企业共识表明AI落地核心不在技术 而在于组织协同、流程理顺与实际应用能力 [35][36] 行业活动与跨界交流 - 虎嗅智库联合阿里巴巴瓴羊、阿里云举办闭门交流会 50余位来自餐饮、快消、零售等行业决策者参与 [5][6] - 优衣库、星巴克、迪卡侬、沪上阿姨等头部品牌数智化高管齐聚麦当劳上海总部 探讨AI落地路径 [4][30]