人才流动与竞争 - Meta在一周内挖走OpenAI至少八位核心研究人员，涵盖多模态、强化学习、人类反馈训练等关键方向，引发行业震动 [2] - 跳槽者包括赵晟佳、余家辉、毕树超、任泓宇等知名研究人员，曾深度参与GPT-4、GPT-4o、o3/o4 mini等核心模型的训练与设计 [2] - OpenAI首席研究官Mark Chen表示强烈不满，称人才外流为"系统性"问题 [2] Meta的AGI战略 - 马克·扎克伯格亲自发起通用人工智能（AGI）战略重启计划，组建"超级智能小组"，目标直指OpenAI、Anthropic等领先公司 [4] - 扎克伯格对Llama 4性能不满，决定放弃分散研发策略，亲自牵头组建精英级AI实验室 [4] - 新成员被集中安排在扎克伯格办公室附近，便于直接沟通，扎克伯格还亲自设宴面谈AI科学家和工程师 [4] 薪酬与人才争夺 - Meta为吸引尖端人才提供最高一亿美元的签约奖金，并配套股权与年度激励计划 [5] - OpenAI CEO Sam Altman承认Meta开出一亿美元挖角价码，部分Offer远高于硅谷平均水平 [5] - Meta首席技术官Andrew Bosworth表示顶级AI人才市场供给远小于需求，公司愿意为此付出代价 [5] OpenAI的应对措施 - OpenAI管理层全天候与被挖角人员沟通，CEO Altman几乎昼夜不息逐一联络收到Offer的研究员 [7] - 公司决定全面评估现有薪酬结构，引入更具创造力的激励机制，但强调不会牺牲公平性和团队文化 [7] - OpenAI安排短期"重整期"，减少模型部署任务，让团队休整情绪、统一共识 [7] 行业整体趋势 - 谷歌为DeepMind研究员提供高达2000万美元年薪+股权激励，英伟达招募Nexusflow两位华人联合创始人 [10] - xAI以技术自主和自由度吸引创业者与前OpenAI员工，行业对核心技术人员争夺激烈 [10] - 前OpenAI成员形容AI实验室招聘如同下国际象棋，人才是关键战略资源 [10] Meta的战略背景 - Meta在社交平台领域增长停滞，Reels与Threads未能破圈，Llama模型被认为技术不领先 [12] - AGI成为Meta寻找突破的"新赌注"，但变现路径模糊，面临极大不确定性 [12] 超级智能团队核心成员 - Alexandr Wang出任"超级智能团队"领导者，负责整体团队搭建与战略规划 [14] - 赵晟佳曾参与GPT-4与GPT-4o训练架构开发，主导o1与o3 mini模型优化 [16] - 余家辉主导GPT-4.1、GPT-4o多模态感知模块设计 [18] - 任泓宇聚焦模型泛化能力与复杂任务下的推理表现优化 [21] - 常慧雯参与图像生成与风格迁移模型研究 [28]