内容生态模式演变 - 内容传播模式从传统大众传播、社交分发和算法推荐三分天下转向算法推荐主导 [2][3] - 算法推荐成为流量分配核心机制 微信公号流量来源中算法推荐占比65% 社交分发仅占8% [20][21] - 头部大号流量来源仍以粉丝订阅为主 公号消息占比超50% 社交分发低于10% [24] 平台算法机制特征 - TikTok代表强算法推荐平台 采用内容逻辑而非账号逻辑 与传统社交媒体形成本质差异 [6][7] - 算法推荐机制通过测试内容初始传播效果决定后续流量分配 内容需符合短平快特征 [13] - 视频号等新兴平台完全依赖推荐机制 创作者需持续输出迎合热点的内容 [26][28] 创作者生存状态 - 算法推荐使内容创作者面临持续输出压力 需不断迎合算法偏好维持影响力 [7][11] - 情绪价值类内容面临阈值抬升挑战 所谓"强IP属性"实际上高度可替代 [10][12] - 后发创作者依赖算法推荐实现阶层跃迁 但同时也导致行业普遍焦虑 [30][31] 平台生态治理挑战 - 算法推荐机制可能助长造谣、煽动和网暴等旁门左道内容传播 [36] - 传统媒体和既得利益大V对算法推荐持反对态度 认为其破坏原有内容生态 [32] - 平台需要平衡大V板结与内容多样性 为新兴创作者提供上升通道 [35]