AI在金融行业的应用现状与期望 - 当前三分之二（66%）的企业财务专业人士报告他们在工作中使用AI [2] - 所有受访者（包括专业人士和学生）中86%认为他们将在职业生涯中至少较常使用AI工具，其中三分之一（33%）预计将显著依赖AI工具 [2] - 尽管技术普及，但金融领域AI的实际应用场景仍不明确，信心水平存在差异 [2] 不同职业阶段的AI技能差距 - 89%的金融专业学生表示他们有足够的AI经验用于工作，但仅有54%拥有10年以上经验的财务专业人士和63%的年轻财务专业人士持相同观点 [3] - 超过一半（57%）的现任财务专业人士认为代际技术鸿沟是其组织内的一个痛点 [3] - 在承认存在技术鸿沟的受访者中，AI技能差距（44%）、技术变革速度（44%）和对AI替代任务的态度（40%）是造成这一差距的主要原因 [3] 金融职业中的性别差异 - 男性在工作场所使用AI的频率高于女性，71%的男性表示至少较常依赖AI，而女性比例为61% [5] - 在年轻财务专业人士中（经验少于10年），仅56%的年轻女性感到准备好使用AI，而年轻男性比例为69% [6] - 30%的年轻女性表示自动化和AI将是未来十年职业生涯中面临的最重大挑战 [6] 学生对AI的期望与经验差距 - 仅12%的女性金融学生预计将重度依赖AI，而男性学生比例为68% [7] - 91%的男性学生受访者期望在职业生涯中至少较常使用AI，而女性同龄人比例为81% [7] - 仅65%的女性金融学生报告感觉有足够的AI经验用于工作，而男性学生比例为93% [7] 金融职业的吸引力与现实挑战 - 追求金融职业的首要动机包括工作稳定性（63%）、高薪（57%）和清晰的职业成长路线图（55%） [8] - 近五分之四（79%）的学生期望每周工作少于40小时，仅15%对金融职业有需要长时间工作的负面看法，仅16%将金融职业与职业倦怠联系起来 [9] - 现任财务专业人士中58%表示每周工作40小时或以上，57%曾亲身经历职业倦怠 [10] 职业准备与技能需求 - 仅一半（51%）的现任专业人士认为新毕业生为金融工作的现实做好了准备 [11] - 现任专业人士认为当今新员工最关键技能包括技术敏锐度（22%）、强烈的职业道德（21%）以及商业战略和问题解决能力（20%） [11]