秦岭生态环境保护智能化升级 - 自然资源部第一地理信息制图院构建了“天空地网”一体化监测模式和多级联动监管业务体系，为陕西省秦岭生态环境保护提供技术支撑 [1] - 随着以DeepSeek大模型为代表的新一代人工智能技术发展，制图院在网格化监管平台基础上引入AI技术，构建智能化监管新模式，打造全天候“智慧之眼”和智能化“决策大脑” [1] 遥感监测自动化应用 - 制图院研发了融合深度学习技术的自动变化检测系统，通过多时相影像比对与迁移学习算法，自动识别违建工地、无序采矿等可疑图斑 [3] - 该技术方法实现了疑似问题线索的自动化识别和精准定位，再辅以人工复核，显著提升了卫星影像变化监测效率，为秦岭“五乱”问题的及时发现和处置提供技术保障 [3] 视频识别与智能监管 - 制图院自主研发无人机管理系统，集成AI视觉大模型和定制化场景识别算法，能自动完成“五乱”问题特定场景的智能识别和分类，并将结果即时推送至网格化监管平台 [5] - 监管平台接入多个行业部门共计7600余路视频监控资源，技术团队对2500余个样本进行深度学习，引入AI视觉大模型技术进行专项训练和优化 [5] - 优化后平均识别响应时间约20秒，识别准确率从45%提升至75%以上，视频监控疑似问题线索发现量每日增加35% [5] 法规问答智能化系统 - 针对陕西省秦岭生态环境保护涉及的90余部法律法规、3000余条专业条款，制图院基于大语言模型技术开发了智能法律法规知识问答系统 [8] - 系统通过对海量法律法规条文进行深度学习和大模型微调训练，实现法规知识的智能检索和精准解读，用户使用自然语言提问即可快速获得权威解释和适用建议 [8] - 该系统日均服务咨询数百次，为项目合法性评价、问题研判定性及违法违规行为处置提供了高效权威的决策辅助 [8] 未来发展规划 - 制图院将持续推进大模型技术在生态环境保护领域的深度应用，重点构建秦岭生态环境保护知识图谱，探索问题线索的智能研判新方法，协助政府部门提升行政监管智能化水平 [9] 黑土地保护科技创新 - 中国地质调查局哈尔滨自然资源综合调查中心设立哈尔滨黑土地地球关键带野外科学观测研究站，以科技创新助力黑土地保护 [15] - 针对国家黑土地保护和“双碳”目标战略需求，研究站聚焦黑土地地球关键带物质能量循环及变化趋势，在黑龙江省选取3个典型黑土区开展长期定位观测和模拟试验 [15] 黑土地观测研究维度 - 水循环演变规律与水土过程观测研究团队对大气降水、地下水、地表水展开全方位观测 [15] - 地球化学元素迁移转化规律观测研究团队研究黑土地地球关键带垂向结构类型与分布特征，探索地球化学元素在岩石-土壤-水-作物间的迁移转化规律，并建立地球化学元素数据库 [15] - 土壤固碳效应与影响因素观测研究团队利用先进的碳循环观测技术和控制试验，研究全球变化下人类活动和自然环境对农田土壤碳循环过程的影响，其研究发现保护性耕作能够显著提高土壤固碳潜力 [15] 观测设施与平台建设 - 哈尔滨站采用“一站多点、联网观测”模式建设，呼兰观测基地可容纳20名科研人员生活和工作，黑河观测基地建有建筑面积447平方米的实物标本库 [17] - 呼兰和黑河观测试验场拥有大面积永久试验用地，建设了水文、冻土等观测站点，大部分实现自动观测，呼兰观测试验场482亩土地为研究不同利用方式下土壤有机碳变化规律提供平台 [17] - 该站目前已累积获取观测数据11GB，并接入中国地质调查局“自然资源要素综合观测一体化平台”，实现数据整合与共享服务 [19] 多元合作与人才培养 - 哈尔滨站积极与中国科学院东北地理与农业生态研究所、黑龙江省自然资源调查院等多家单位建立合作关系，共同承担多项国家级和省级科研项目 [17] - 哈尔滨中心与东北农业大学“强强联合”，在项目研究、平台共建和人才培养方面合作，通过举办学术讲座、培训课程等活动培养黑土地科研领域的“新生力量” [17][19] - 哈尔滨站计划进一步拓展合作版图，与更多高校、科研机构及企业建立合作关系，构建覆盖多领域、多层次的合作网络 [17] 其他行业技术进展 - 一项研究揭示了地球深部水循环的关键机制，相关研究成果发表在《自然》期刊，研究发现不同地温梯度下合成的含水铝硅酸盐晶体结构呈现有序态或无序态 [18] - 绿色铝电解技术自2020年产业化应用以来，已完成国内70%电解铝产能技术改造，累计节电超300亿千瓦时，相当于减少二氧化碳排放1700万吨 [18]