AI技术发展对残障人士就业的冲击 - 以DeepSeek为代表的大数据模型功能在2025年前后突飞猛进 替代了残障人士数据标记员的职能[2] - 随着ChatGPT和DeepSeek等模型功能升级 科技大厂纷纷启用大模型进行数据标注 逐渐以AI取代人工[16] - 傅高山团队原有的长期客户如今仅剩一家 其带领残障人士好不容易端起的饭碗正遭到AI抢夺[15][17] 残障人士在AI数据标注领域的适配性与价值 - 数据标注规则复杂 培训周期长 对人员稳定性和标注质量要求极高 这些特质适配残障人士发挥长处[24] - 视障者工作选择范围窄 岗位稳定性高 且工作时不易受其他感官刺激 更易专注 符合数据标注对细心和耐心的极高要求[25][26] - 视障者多经历过电脑系统培训 通过快捷键操作 在效率上不输常人 其稳定和专注能更好地理解开发者 熟悉不同版本注释规则 从而避免错误并提升效率[27] 残障人士融入科技职场所面临的挑战 - 企业普遍对残障人士的工作能力存在认知隔阂 例如认为操作计算机必须依赖视力 导致残障人士连证明自身能力的机会都难以获得[35][36][38] - 推动残障就业需要持续的市场教育 初期企业可能仅出于情怀或公益角度支持 但残障人自助组织(DPO)可通过跑通商业模式 为企业带来商业正反馈 将“公益”转变为“共益”[38] - 中国有8700万残障人士 该群体蕴含庞大商业价值 需要构建良好生态来服务该群体 这要求企业突破观念巨墙 看到残障人士的真实需求并进行投资开发[38][41] 残障公益组织的实践与探索 - 一加一残障公益集团致力于为残障人士提供医疗后的自主生活与工作技能培训 帮助其适应新身体特征并走向独立[9] - 该集团创始人傅高山积极为残障人士接洽以电脑为生产力工具的工作 认为这是引领其融入更广阔外部世界 真正独立生存于社会的法门[10] - 该团队正从不同切口找寻机会 例如发起科技助残主题的融合加速器 旨在从创业者早期阶段介入辅导 让残障者需求得到正视和满足[47]