3月投资月记："AI+医疗"有哪些细分方向上的应 用？ 来源：诺德基金 AI技术可以整合可穿戴设备的多模态数据，为慢性病患者提供动态监测和个性化健康干预服务， 如糖尿病患者的血糖管理，下图为AI系统进行慢病管理示意图： 自今年2月DeepSeek模型引发关注以来，AI+医疗的关注度显著提高，本文旨在探讨AI+医疗在医药 产业各细分方向的潜在应用。AI医疗在提升检查检验结果解读、提高检查检验效率、辅助临床医生决 策、健康管理与药物研发等多个领域的应用价值较大，或将成为医疗企业和医院建立评估矩阵的创新方 向和竞争趋势。 1.AI+影像与AI+检验 AI通过计算机视觉的深度学习算法可快速识别CT、MRI、病理切片等影像中的病灶，辅助医生实 现毫米级病灶定位，提升诊断效率和准确性。例如，AI可量化影像参数并生成结构化数据，减少医生 重复性工作。AI医疗影像产品广泛应用于医技科室，包括超声影像、放射影像和病理影像等领域。AI 医疗影像辅助诊疗软件集成了计算机视觉技术和深度学习，嵌入至医技科室的医疗器械设备中，以实现 病灶智能识别、影像量化分析及结构化报告生成等功能。这些软件的应用可帮助医生快速出具诊断结论 和治疗方案。 ...