文章核心观点 AI芯片制造商英伟达与研究伙伴创建用于生物研究的人工智能系统Evo 2，旨在加速医学和遗传学突破 [1] 分组1：Evo 2系统介绍 - Evo 2能读取和设计所有生命形式的遗传密码，从近9万亿条来自超12.8万种不同生物体的遗传信息中学习 [2] - Evo 2在早期测试中准确识别出与乳腺癌相关的BRCA1基因中90%的潜在有害突变，或有助于开发更精确治疗方法 [3] - Evo 2由2000个英伟达H100处理器在亚马逊云基础设施上构建，通过英伟达BioNeMo研究平台向全球科学家免费开放 [3] 分组2：Evo 2的意义和应用前景 - Evo 2让复杂系统的生物设计更易被研究人员掌握，有望加速研究进程 [2][4] - 除医学外，该技术或有助于培育更能抵御气候变化的作物和开发分解污染的新方法 [4] 分组3：项目合作情况 - 该项目结合英伟达的计算能力与Arc研究所合作，Arc研究所是2021年成立、获6.5亿美元资金的非营利研究中心 [5] - Arc研究所与斯坦福大学、加州大学伯克利分校和加州大学旧金山分校密切合作应对长期科学挑战 [5]