产品发布与技术研发 - 公司发布"钢联宗师"大宗商品行业垂类大语言模型1.0版及"小钢"数字智能助手 [1] - "小钢"助手具备价格数据查询、行业百科问答、资讯整理、知识生成等多项能力 [1] - 研发过程历时一年，包含预训练、指令微调和强化对齐三个阶段 [1] - 选择"百川"作为基础模型，并与上海市人工智能实验室合作计划使用书生模型 [2] - 正在开发Word插件版，下一步计划开发APP版并集成到"我的钢铁"APP中 [3] 商业化与市场反馈 - 目前处于内测阶段，内部分析师评价能有效提高工作效率 [2] - 计划邀请行业用户试用后决定是否正式定价销售 [2] - 未来可能根据用户需求定制企业级大/小模型，考虑公有云或私有云部署 [3] - 已提交模型备案材料，正在根据网信办建议进行技术优化 [3] 技术能力与多模态应用 - "小钢"已具备文字和语言类多模态处理能力 [3] - 未来计划应用于工业视觉场景，如钢厂制造数据流监控 [3] - 计划构建前端对话系统，用于生产指令下达和排产计划等 [3] - 正在与上海市人工智能实验室合作研发面向产业的多模态大模型 [2] 数据管理与合规 - 通过内部数据库和反向训练保证数据准确性 [4] - 使用小模型识别敏感语料确保合规性 [4] - 拥有海量产业大数据资源和合规能力 [4] - 利用统计监测和无监督机器学习提高数据处理准确性 [5] 数据要素与资产规划 - 关注数据资产入表管理流程，研究数据使用寿命评估问题 [5] - 未来将按成本法、未来适用法实施数据资产入表 [5] - 与上海数据交易所签署战略协议，共建钢铁行业数据交易平台 [5] - 计划推动钢铁行业数据流通交易，实现平台互联互通 [5]