纪要涉及的行业或公司 * 公司：AMD (Advanced Micro Devices) [5][14][15] * 行业：人工智能 (AI)、高性能计算 (HPC)、半导体、云计算、个人电脑 (PC)、医疗保健、机器人技术、空间探索、超级计算 [1][4][15][93][105][113][121] 核心观点和论据 * AI是未来核心驱动力：AI被描述为过去50年最重要的技术，是AMD的绝对第一优先事项，正在触及医疗保健、科学、制造、商业等每一个主要行业 [15][16] * 计算需求呈指数级增长：全球AI计算基础设施需求从2022年的约1 Zettaflop增长到2025年的超过100 Zettaflop，几年内增长了100倍 [17]；未来几年需要再增加100倍，达到未来五年内超过10 Yottaflops (即比2022年多10,000倍计算能力) [19] * AMD提供全栈计算解决方案：AMD是唯一一家拥有完整计算引擎（GPU、CPU、NPU、定制加速器）以实现从云到边缘到PC的AI愿景的公司 [20] * 云AI与基础设施创新：AMD为所有主要云提供商的EPYC CPU提供支持，十大AI公司中的八家使用Instinct加速器为其最先进的模型提供动力 [21]；推出了下一代机架级平台Helios，搭载MI455加速器，采用2纳米和3纳米工艺技术，拥有3200亿个晶体管（比MI355多70%）和432GB HBM4内存 [23][27]；MI455在广泛模型和工作负载上提供高达10倍的性能提升 [30] * AI PC的普及与领导地位：AMD率先在2023年集成专用片上AI引擎，并在2024年率先交付Copilot+ x86 PC [67]；宣布了新的Ryzen AI 400系列处理器，提供高达60 TOPS的AI计算能力 [67]；推出了Ryzen AI Halo参考平台，可在本地运行高达2000亿参数的模型 [77] * AI在关键领域的变革性应用： * 医疗保健：用于早期癌症检测、药物设计（如Absci一天可筛选超过100万种药物）、基因组学（Illumina每天产生的数据超过YouTube）、以及加速药物发现（AstraZeneca可将候选药物交付速度提高50%）[93][97][99][101][102] * 内容创作与3D世界生成：Luma AI的Ray 3模型能够生成4K HDR视频并进行世界编辑 [51][52]；World Labs的Marble模型可以从少数图像生成连贯、可导航的3D世界 [82] * 物理AI与机器人：Generative Bionics开发了人形机器人Gene One，具有分布式触觉皮肤，用于安全的人机协作 [106][110][111] * 空间探索：Blue Origin将AMD的Versal 2用于其Mark 2月球着陆器的飞行计算机，目标是在2028年让宇航员登陆月球 [117] * 开放生态系统战略：AMD强调开放生态系统对AI未来的重要性，其ROCm软件栈是行业最高性能的开放AI软件栈，原生支持PyTorch等顶级开源项目，每月下载量超过1亿次 [48][49] * 国家层面的AI倡议与合作：AMD参与了美国能源部的“Genesis”任务，该任务旨在加速AI、超级计算和量子计算的融合，是美国数十年来最雄心勃勃的公共私营技术倡议之一 [123][124]；AMD还承诺提供1.5亿美元支持AI教育项目 [130] 其他重要内容 * 合作伙伴证言与需求： * OpenAI：联合创始人Greg Brockman强调对更多计算的需求呈指数级增长，因为模型能力提升带来了指数级效用，并分享了ChatGPT在医疗诊断中挽救生命的具体案例 [35][37][38]；OpenAI内部因计算资源受限而在发布新功能时存在激烈竞争 [43] * Luma AI：其快速增长推理工作负载的60%运行在AMD卡上 [57]；与AMD的合作实现了最佳总体拥有成本 (TCO)，并计划在2026年将合作伙伴关系扩大约10倍 [59] * Liquid AI：宣布了Liquid Foundation Models 2.5 (12亿参数) 和 LFM 3，专为在设备上运行而优化，可与Zoom等平台集成以实现主动式AI助手 [70][71][72][74] * 产品路线图与性能承诺：下一代MI500系列正在开发中，基于CDNA 6架构和2纳米工艺，计划在2027年发布，承诺在四年内实现AI性能1000倍的提升 [63][64] * 超级计算领导地位：AMD为全球两台最快的超级计算机提供动力，并驱动超过一半的全球前50大最节能系统 [122]；这些系统被用于气候建模（将更新时间缩短85%以上）、电池开发、病毒突变模拟等 [122][123] * AI教育与社会责任：AMD参与了白宫的AI教育承诺，提供免费在线AI课程，目标在今年覆盖超过15万名学生 [130][131]；在CES上表彰了高中生团队利用AMD技术开发的AI机器人项目，并授予教育资助 [132][133][135] * 宏观市场与政策观点：美国前首席技术官Michael Kratsios阐述了美国在AI竞赛中保持领先的三个战略重点：消除创新壁垒、建设AI基础设施和能源生产、以及通过AI外交出口美国技术 [128]