公司概况与战略 * Supermax AI 已更名为 Supra X AI 专注于 AI 基础设施建设 总部设在新加坡 并在香港设立办公室面向亚太客户[2] * 公司与中恒电气合资成立新公司 共同推广高压直流电源技术在海外数据中心的应用[1][2] * 公司致力于为大客户提供全栈式 AI 算力解决方案 涵盖硬件 软件 数据中心规划建设及运维[1][12] * 公司正进行业务转型 客户订单仍在谈判阶段[2][23] 行业背景与市场趋势 * 生成式 AI 快速发展导致算力需求急剧增长 Open Router 平台每月消耗约 12 万亿词源[1][3] * 麦肯锡预计 AI 算力需求占比将从当前约 40% 提升至 75%[1][4] * 全球 AI 基础设施市场（不包括 AI 服务器）到 2034 年预计将达到 4,500 亿美元[1][6] * 各大科技巨头（如英伟达 微软 Meta 谷歌）最近一个季度斥资超过 1,000 亿美元用于 AI 基建[8] * 未来市场趋势包括高密度 GPU 集群 边缘化 AI 数据中心崛起 以及对绿色基础设施和能源效率的关注[7] 技术方案与产品特点 * 核心产品：公司提供 GPU 服务器（B200/B300 系列 价格 35-40 万美元/台） 高压直流供电系统 液冷产品 并计划推出模块化数据中心 IT 集装箱解决方案[2][14] * 液冷系统优势：可将 PUE 值从 1.5 以上降至 1.2 甚至 1.1 一个 10 兆瓦数据中心从风冷转液冷每年可节省 400 万到 500 万美元[1][10] * 高压直流供电系统优势：相比传统高压交流 提高能源管理运维效率约 20% 转化率达 96% 节省空间约一半 降低 IT 设备故障率[2][15] * AI 数据中心特点：以 GPU 为核心 电力成本成为重要考量因素 散热需采用液冷系统（如 GB300 系列必须采用液冷）[1][9] 市场机遇与区域布局 * 亚洲市场机遇：亚洲在产电成本和电力配置上具有优势 中美贸易战促使数据本地化需求增加[1][7][33] * 全球布局：总部新加坡 香港设办公室 日本设 AI 公益中心（年供应能力达 1 万台 AI 服务器） 计划在马来西亚建设第二个供应中心 并在美国 欧洲 中东 韩国 日本 马来西亚布局销售中心[2][17][18][20][30] * 东南亚市场：对高压直流应用兴趣大 处于早期测试阶段（如 128 台集群约 2 兆瓦）未来可能进行百兆瓦级别以上部署[21] 挑战与竞争 * 行业挑战：AI 算力中心建设周期通常为 2 至 3 年 高密度算力项目供应不足 预计下一波项目到 2027 年出现 现有数据中心在电力 承重和布局上无法满足未来需求[12] * 亚太地区挑战：需求方 供给方及技术方不匹配 传统数据中心面临转型压力[11] * 核心竞争力：公司核心竞争力在于整体系统集成设计能力 资源整合（对接终端客户 资金方 电力及土地资源）以及研发能力 不与设备生产商直接竞争[16][28][29] 财务状况与商业模式 * 成本示例：GB300 系列 16 台集群总成本约 1 亿美元 对应电力需求为 2.3 至 2.5 兆瓦[2][23] B200 服务器 128 台总成本约 6,000 万至 7,000 万元人民币[23] * 毛利率：服务器部分毛利率通常在个位数水平 后期服务及云上服务毛利率可达 10% 至 20% 咨询服务毛利率更高[24] * 收入模式：短期内主要收入来自服务器和配套设施销售 长期运维和云服务将成为重要收入来源[27] 后期运维占整体资本投入量的 1% 到 2%[23] * 上云服务：帮助客户进行自有算力管理及闲时算力再租赁 毛利率较高 是未来可能独立发展的业务模式[25][27] 产能与未来发展 * 产能计划：模块化数据中心正在进行最终测试验证 预计 2025 年可达百兆瓦级别部署 项目到位后 6 至 9 个月内可满足百兆瓦需求[28] * 未来方向：重点解决算力落地问题 后期加入加速器虚拟化及云化处理 为各行业提供全面的客户服务[30][31][34]