公司：Affirm Holdings Inc (AFRM) [1] 财务业绩与指引 * 公司公布2026财年第一季度指引 商品交易总额（GMV）增长高值为37% 收入减交易成本（RLTC）增长高值为43% 调整后营业利润率预计为23%-25% 按美国通用会计准则（GAAP）计算的营业利润率为1%-3% [4] * 2026财年全年GMV目标设定为460亿美元 同比增长25.5% RLTC占GMV的比率（take rate）预计稳定在约4% 调整后营业利润率目标为略高于26% 计划实现约2个百分点的经营杠杆 GAAP营业利润率目标为6% [5][6] 业务增长与战略 * 直接面向消费者（DTC）业务增长强劲 第四季度Affirm Card的GMV增长超过130% DTC业务与POS业务形成协同效应 通过POS端点获取新用户后可转化至DTC业务 [8][9] * 月度0%利息贷款产品是增长最快的贷款产品 第四季度增长超过90% 预计在2026财年将继续保持最快增速 该产品有助于加速新用户获取 并能吸引信用谱系中高端的消费者 同时也能为商户带来更高转化率和流量 [11][12][13] * 国际扩张是增长重点 已进入英国和加拿大市场 英国电商市场规模约为美国的三分之一 BNPL渗透率与北美相近 约为8% 公司计划与Shopify合作在英国推出更长期的月度分期（主要为计息）贷款产品 该产品在当地市场尚未大规模存在 [34][35][36][37][38] * 未来计划扩张至欧洲大陆市场 但目前重点在于执行好英国市场的扩张 [39] * 服务类别（如家居服务）被视为重要的增量增长机会 与Service Titan的合作具有潜力 该类别的交易通常金额较高且是经过深思的购买 [24][25] * 公司通过Affirm Card接入信用卡网络 能够覆盖未与Affirm直接整合的商户 从而降低对深度整合的依赖 并让消费者数据指引下一个拓展的类别 [26] 产品与竞争优势 * 公司提供广泛的贷款产品 spectrum 从低至35美元的短期（6周或30天）贷款 到平均订单价值高达35,000美元的长期（48或60个月）贷款 这种广度在行业中独具特色 [17][18] * 与竞争对手相比的关键差异化包括 对所有交易进行逐笔承销（transaction-level underwriting） 不收取滞纳金 提供公平诚信的金融产品 [18][19][27] * 逐笔承销是核心竞争优势 使其能够每次都对消费者进行重新评估 保持信贷决策的敏捷性 第四季度约95%的交易来自重复借款者 数据显示其第二次、第三次交易的风险持续阶梯式下降 [27][28][29] * 公司拥有独特的专有数据资产 随着消费者交易增多 其还款历史成为承销决策的重要信号 [31] * 信贷表现（拖欠率）优于信用卡 这主要归功于逐笔承销带来的灵活性和敏捷性 [30][31] 竞争格局与行业前景 * BNPL在美国是一个高增长类别 行业年增长率约为25% 对美国电商销售的渗透率已超过8% 而一些国际市场的渗透率可达15%-20% 因此仍处于早期阶段 且电商本身也在持续增长 [15][16] * 行业一直存在竞争 但消费者需求推动了类别增长 [15] 风险与资金管理 * 公司对经济周期具有韧性 其贷款平均期限约为12个月 加权平均寿命（WAL）约为5个月 使其能够快速调整航向 [21][22] * 利率变动的影响 利率每变动100个基点 预计会导致RLTC约40个基点的变化 这是由于贷款加权平均寿命约为5个月（占一年的40%） 但目前只有约15%的资金是浮动利率 固定或半固定利率资金需要一两年时间才能完全重新定价 此外 利率下降环境可能伴随消费者健康度恶化 从而在承销方面带来挑战 [58][59][60] * 资金渠道多样化且畅通 资产支持证券（ABS）发行和贷款销售计划（forward flow）获得良好接受度 强大的承销和信贷结果为资金提供方带来强劲可预测的回报 吸引了优质的资金合作伙伴 [62][63][64][66] * 对于银行牌照持开放态度 但认为目前并非必需 若未来获得银行牌照 存款将成为第四种资金渠道 用于多元化 但不会成为主要资金来源 需权衡存款的低成本与银行牌照的行政开销 [67][68] 运营效率与客户获取 * 公司专注于同时实现增长和盈利 2026财年指引目标包括驱动经营杠杆和调整后营业利润率扩张 [69][70][71][72] * 客户获取成本（CAC）极低甚至为负 大多数消费者通过商户渠道获得 这是一种盈利、可扩展且可持续的方式 [75][76] * 活跃消费者数量超过2300万 同比增长24% 每位活跃消费者的交易次数接近6次 同比增长19% [76][77] * 目前没有大规模电视或社交媒体广告计划 也没有推出忠诚度积分奖励计划的打算 而是考虑通过调整提供给消费者的利率（APR）作为实现奖励和惊喜的一种方式 [79][80][81] 技术应用（AI） * AI不用于创建承销模型 以保持决策的可解释性 但公司利用机器学习模型进行实时承销决策 每年发布的新信贷模型必须在转化率和还款结果上超越旧模型 [52][53][54] * AI应用于其他领域 如提高工程师生产力、可扩展地 onboarding 商户、聊天机器人以及基于语音的客户支持试点 也可用于优化向消费者展示的贷款选项 [55][56][57] 消费者健康状况 * 当前还款率符合预测模型 由于贷款期限短（平均贷款金额低于300美元）且坚持逐笔承销 公司让数据指引承销策略 目前模型和结果表明确保了正确的承销姿态 [83][84] 合作伙伴关系 * 与Apple Pay合作 成为其Apple Pay Later的发布合作伙伴 目前其服务将扩展到线下零售场景 这是一个巨大的机会 [48][49] * 与大型商户和平台（如Shopify）合作存在 concentration risk 但公司通过“购物车份额”（share of cart）指标衡量 认为在这些大型项目中的渗透率仍低于行业8%的渗透率 因此还有很大增长空间 [42][43] * Affirm Card有助于缓解 concentration risk 其线下交易占比比整体业务高一个数量级 能触达规模数倍于电商的线下商业市场 [44][45][46] * 公司与众多高端时尚品牌（如Net-a-Porter Gucci）合作 旨在实现全覆盖 [50][51]