公司 SoundHound AI (SOUN) 财报电话会议纪要关键要点 1 公司核心技术与产品 * 公司拥有自研基础模型Polaris 在语音AI全栈技术上实现差异化 包括语音识别、自然语言理解、生成和文本转语音[3] * Polaris模型在语音识别准确率上相比OpenAI Whisper和谷歌等对手有30%至40%的提升 同时具备更快的速度和更低的成本[3] * 技术优势源于独特的算法架构、多年生产环境数据积累以及在不同声学环境中的优化能力[4][5] * 解决方案能部署于多种环境 包括无需网络连接的汽车边缘计算和云端服务 覆盖汽车、餐厅和企业级市场[5] 2 财务表现与增长前景 * 公司预订积压订单金额超过10亿美元 显示出巨大的未开发市场潜力[41] * 公司认为自身处于早期颠覆者地位 有能力在很长时期内保持强劲的两位数增长[43] * 增长动力源于现有客户的深度渗透、庞大的后期合格销售管道以及并购带来的新机会[42] * 企业客户规模远大于公司 单个合同就能对季度业绩产生重大影响 导致增长呈现波动性[41] 3 并购与整合战略 * 公司近期以6000万美元前期对价加潜在获利能力付款收购了Interactions[12] * Interactions是意图识别领域的先驱 拥有深厚的企业客户基础和强大的专利组合 其工作流优化能力与公司技术形成互补[10][11] * 收购带来的价值提升机会包括通过投资重新加速其增长、进行交叉销售和提升销售（例如提供全渠道解决方案）以及成本协同效应[12][13] * 公司对Amelia的整合进展顺利 通过投入市场功能和客户成功部门已看到回报 并宣布了相当规模交易[15] 4 汽车业务发展 * 汽车市场年产量约在8500万至9000万辆轻型汽车 公司认为这是一个稳定的个位数增长市场[27] * 电动汽车客户（如Lucid）部署速度更快 因其软件中心化的开发模式 而传统车企的部署周期可能长达数年[24] * 合同通常包含最低承诺量 以确保公司的前期投资获得回报 收入模式结合了边缘计算的预付款和云服务的经常性收入[25] * 公司通过增加边缘计算、生成式AI（如与Stellantis合作）和语音商务等功能 实现了每单位平均售价（ASP）的扩张[26] 5 餐厅业务发展 * 公司目前约有14000个餐厅部署点 其中电话订餐是主体 因其部署更易通过渠道合作伙伴（如Square, Toast）快速推广[28][29] * 得来速（Drive-thru）部署需要额外的硬件集成 但通过与三星等合作伙伴及渠道商（如Acrelec）合作 机会巨大[30] * 餐厅市场的渗透率极低 仅在美国就有100万家餐饮场所或30万个快速服务得来速 当前部署量非常小[32] * 公司还提供非订购类产品Voice Insights 用于分析得来速运营情况 作为增量收入机会[31] 6 市场机会与竞争格局 * 公司认为语音AI是 conversational AI 的杀手级应用 正处在指数增长阶段 将彻底改变人机交互方式[8][9] * 在各个垂直领域（汽车、餐厅、企业）的渗透率都非常低 市场总规模（TAM）巨大[32][41] * 竞争格局中 要么是缺乏技术竞争力的传统供应商 要么是拥有众多其他优先事项的大型科技公司 公司认为自身拥有独特的护城河[32] 7 商业模式与单位经济 * 业务模式正从传统的云端许可转向更多基于使用量和消费的模式 例如按交互次数收费[21][22] * 在餐厅场景 如果技术带来更多预订量 公司就能获得增量经济收益 单位经济随着用例增长而增长[22] * 语音商务（Voice Commerce）作为连接汽车和餐厅的新机会 其经济模型仍在验证 可能包含便利费分成和广告元素[37][38] * 与Amelia相关的业务包含软件（许可和SaaS）、专业服务和升级支持三部分 软件采用许可还是SaaS模式取决于客户特性[19][20] 8 客户价值主张 * 为客户带来的价值是综合性的 包括成本节约（劳动力套利）、收入提升（向上销售）、服务速度提升和订单准确性提高[34] * 价值主张会根据客户自身情况演变 例如在劳动力紧张或商品成本上升时 成本节约更为重要[34] * 语音商务为汽车制造商创造了新的收入流 为餐厅带来了新的潜在客户 最终使消费者受益[38][39] 9 运营与部署 * 餐厅部署量已连续多个季度创下纪录 每季度约增加1000个点 公司认为远未达到S曲线的垂直增长部分 未来数字应会大得多[32][33] * 将全部解决方案迁移至Polaris平台的时间框架预计是按季度计算 而非按年计算[4] * 公司通过渠道合作伙伴生态系统加速市场扩张 特别是在需要满足特定监管要求的政府等环境中[15]