财务数据和关键指标变化 - 公司季度末现金余额为5.33亿美元 [43] - 预计2026年现金消耗将比2024年减少35% [43] - 2026年现金消耗预计低于3.9亿美元 [45] - 预计2026年合作伙伴流入资金超过1亿美元 [45] - 预计现金跑道将持续到2027年第四季度 [45] - 本季度收到2900万美元的英国研发税收抵免 [44] 各条业务线数据和关键指标变化 - CDK7项目已合成136种新化合物 候选化合物确定时间少于12个月 [33] - RBM39项目从开始到IND启用仅用18个月 合成约200种化合物 [33] - 与Sanofi合作在18个月内达成第四个里程碑 [40] - 与Roche合作已构建5个PhenoMaps [40] - 内部管线有6个项目处于重要转折点 [11] 各个市场数据和关键指标变化 - RBM39项目专注于子宫内膜癌、卵巢癌等具有高基因组不稳定性的癌症 [30] - CDK7组合扩展队列专注于二线及以上铂耐药卵巢癌 [35] - FAP项目针对家族性腺瘤性息肉病 目前无批准疗法 [66] - 合作伙伴关系覆盖肿瘤学、罕见病、免疫学和胃肠病学领域 [40][42] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司专注于构建Recursion OS 2.0平台 整合从Accenture获得的技术组件 [1][46] - 采用多组学方法生成专有数据 包括表型组学、转录组学等 [17] - 开发BOLTSU等开源工具 同时保留核心技术的专有性 [50][51] - 通过干湿实验室整合迭代学习 提高药物发现效率 [2][19] - 建立前沿研究组 专注于高风险高回报领域 如虚拟细胞和智能体自动化 [82][83] - 与罗氏、赛诺菲、拜耳和默克KGA等大型药企建立战略合作伙伴关系 [42] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 生物学和化学领域非常复杂 需要新技术方法来应对挑战 [50] - AI和计算技术正在推动生物制药领域发生变革 [79] - 公司处于生物制药领域大规模计算倡议的前沿 [79] - 未来18个月将有多项重要数据读出和里程碑事件 [48] - 整个领域正处于非常激动人心的发展阶段 [83] 其他重要信息 - BOLTSU项目已获得近20万次下载和5万独立用户 [3] - 与MIT和NVIDIA合作的BOLTSU项目使结合预测计算量减少约1000倍 [3] - ClinTech平台有望使30%更多患者获得更佳剂量 [5] - 新临床软件和合作伙伴关系可能使高质量站点入组速度提高50% [6] - 临床试验激活时间可能缩短最多两个月 [6] - 使用超过一万亿个iPSC衍生细胞构建神经科学PhenoMap [41] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: BOLTSU项目是否是与主要合作伙伴的基础蛋白质结构建模计划 - 确认BOLTSU就是JPM大会上提到的主要合作伙伴项目 [49] - 选择开源而非保留内部使用是为了将某些技术商品化 同时保留真正差异化的优势 [50] - 公司仍在构建专有模型 利用BOLTSU的架构在更大专有数据集上训练 [51] 问题: CDK7卵巢癌组合试验允许的标准护理及疗效水平 - 标准护理包括单药化疗加贝伐珠单抗 [39][53] - 该组合的中位PFS为6.7个月 中位OS为14-22个月 [53] - 公司希望看到对标准护理有意义的改善 [54][55] 问题: RBM39的多组学分析是否会影响未来患者入组 - 多组学分析已帮助选择具有复制应激和DNA修复漏洞的患者进行剂量递增研究 [58] - 单药剂量递增数据将进一步完善患者选择策略 [59] - RBM39与CDK靶向资产的区别在于它不是激酶 且具有更好的选择性 [62][63] 问题: FAP数据的成功阈值和批准潜力 - FAP目前无批准疗法 现有药物息肉减少约20-30% [66] - 公司寻求息肉负担减少的有意义改善 [66] - 今年晚些时候获得更广泛患者数据后 将与监管机构讨论批准路径 [67] 问题: 赛诺菲合作达成700万美元里程碑的具体内容 - 该里程碑是针对免疫学领域一个具有挑战性靶点的先导系列成功 [68] - 不能披露具体靶点 但这是非常困难的首创/最佳类药物设计 [68] - 下一个里程碑将是开发候选化合物 [68] 问题: 2026年1亿美元里程碑的能见度及现金跑道计算 - 1亿美元指导基于现有合作伙伴关系和现有项目 [72] - 这是概率加权数字 不是绝对金额 [72] - 不包括任何新业务开发或项目扩展 [72] - 现金跑道计算基于智能运营和现有合作伙伴关系执行 [76][77] 问题: 公司如何像xAI那样加大投入实现愿景 - Recursion是生物制药领域计算规模最大的公司之一 [79] - 正在朝着"虚拟细胞"方向努力 需要整合所有数据层 [80][81] - 前沿研究组正在研究高风险高回报领域 如智能体自动化药物发现 [82][83]