业绩总结 - Tiragolumab与Tecentriq联合治疗在PD-L1 TPS ≥ 50%患者中的总体反应率（ORR）为66%[29] - Tiragolumab + Tecentriq的无进展生存期（PFS）中位数为4.11个月，而安慰剂组为2.07个月[30] - 在重度预处理的复发/难治性多发性骨髓瘤患者中，Cevostamab的总体反应率（ORR）为41%[40] 用户数据与市场表现 - Genentech的个性化neo抗原mRNA疫苗Autogene cevumeran在第一阶段研究中显示出大多数患者的neo抗原特异性T细胞反应[50] - Genentech的Tiragolumab在1L非小细胞肺癌（NSCLC）中显示出显著的疗效改善和良好的安全性[28] - Genentech的mosunetuzumab在复发/难治性滤泡淋巴瘤（FL）中显示出高且持久的反应率[37] 研发与技术创新 - Genentech的gRED在药物研发中采用先进的计算和数学方法，包括机器学习[4] - Roche在2023年投资于四个先进计算领域，以增强研发能力[109] - Roche的投资包括算法、分析和数据平台，以支持其研发的全面计算支柱[112] - Roche的计算平台旨在提高靶点可转化性和预测毒性[79] - Roche的未来工作将集中在计算和机器学习的应用上，以推动生物医学的进步[80] 产品组合与市场扩张 - Genentech的gRED在多个治疗领域拥有强大的产品组合，包括肿瘤学、免疫学和神经科学[12] - Roche的组合包括抗体、改良细胞因子、ASOs、肽类、小分子、癌症疫苗、细胞疗法和基因疗法/AAVs[116] - Roche致力于通过合作伙伴关系和内部开发扩展其产品组合[115] - 公司在创新方面进行了大量投资，以推动增长[148] 战略与未来展望 - Roche强调在疾病风险基因、细胞功能和药物效果之间建立联系的重要性[96] - 公司实施全面的战略，以招聘、发展和最大化人才及文化[148] - Genentech和Roche是创新型公司，专注于突破性和变革性药物的研发[148] - 在肿瘤学领域保持领导地位，专注于分子和免疫肿瘤学[148] - 采用高分辨率和大规模的实验室方法，推动研发管道的转型[148] - 利用机器学习等先进计算技术，提升研发效率[148]