Movano(MOVE) - 2021 Q3 - Earnings Call Transcript
MovanoMovano(US:MOVE)2021-11-11 23:51

财务数据和关键指标变化 - 第三季度运营亏损为520万美元,而去年同期运营亏损为320万美元 [17] - 截至2021年9月30日的九个月内,运营亏损为1350万美元,而2020年同期为790万美元 [18] - 亏损增加主要与团队扩张、研发计划以及公司上市相关费用有关 [18] - 第三季度末,公司持有现金、现金等价物和短期投资共计3930万美元,总资产为4160万美元 [18] - 前九个月运营现金流消耗略高于1100万美元,第三季度单季消耗略高于300万美元 [27] - 随着技术开发推进和初始商业产品的准备,预计第四季度及2022年的资金消耗率将增加 [18][27] 各条业务线数据和关键指标变化 - 技术平台开发取得重大进展,首款腕戴式可穿戴原型机已完成开发并进入临床测试阶段 [10][11] - 单芯片解决方案的流片(tape-out)已完成,预计与代工伙伴GlobalFoundries的制造和测试流程将持续到2022年春季 [12] - 算法开发团队专注于两个方向:一是清理收集的数据以提取可用于关联葡萄糖和血压的指标信号,二是开发针对这些分析物的特定算法 [28][29] - 目前临床研究主要聚焦于血压监测,因为其研究过程不涉及采血,更容易招募受试者并获得广泛的血压数据范围 [30][31] - 随着技术尺寸缩小和首款可穿戴原型的推出,收集的数据质量变得更为清晰,有助于提升测量能力 [32] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司采取"爬、走、跑"的产品商业化策略,逐步增加产品功能和效用,以安全、周密的方式执行其愿景 [8] - 战略目标包括将技术微型化以适应各种有吸引力的可穿戴外形、收集大量数据以推进血压和葡萄糖监测算法开发,以及开发一流的应用程序和云平台以创造卓越的用户体验 [9] - 产品定位介于医疗设备和消费设备市场之间,旨在提供医疗级诊断功能以及生活方式健康数据,重点关注预防性护理和慢性病管理 [15] - 公司认为其专利技术具有竞争优势,因为它可以以无创、无切口的方式部署,并封装在小型、时尚的可穿戴设备中 [15] - 计划在2022年1月的国际消费电子展上展示其平台,并与潜在的战略合作伙伴会面,以探索加速技术市场化的机会 [14] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 管理层指出,医疗保健市场正从治疗疾病向消费者驱动的预防性护理和长寿市场转变,这是重要的宏观趋势 [7] - 公司对当前进展和未来前景感到兴奋,认为拥有清晰的愿景、强大的团队和良好的发展势头 [15] - 鉴于市场对预防慢性病(如高血压和糖尿病)的需求日益增长,公司相信有巨大的发展空间 [26] - 随着技术基础不断完善和关键人员的加入,预计在2021年底和2022年将提供更定期的进展更新 [13][25] 其他重要信息 - 公司计划下周在Bernstein的连续葡萄糖监测颠覆者虚拟会议上发表演讲 [14][25] - 第三季度任命了一位经验丰富的运营副总裁,为产品制造奠定基础,并规划组织扩展 [13] - 公司计划在未来的财报电话会议中持续通报单芯片解决方案的进展 [12] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 在CES上将会与谁会面? - 公司表示不便透露具体的潜在会面参与者,但指出其解决方案在医疗技术、数字健康和消费领域存在重叠,因此任何能在开发、分销和扩大规模方面提供帮助的合作伙伴都是关注重点 [21] 问题: 今年在CES上将会展示什么? - 公司将展示其在技术微型化、集成电路、应用程序和云平台开发方面取得的进展,以及通过临床研究在血压、葡萄糖和其他关键健康数据算法开发方面的成果,旨在展示其连接的数字健康与 wellness 解决方案 [22] 问题: 未来的沟通计划是怎样的? - 公司承认自3月IPO以来一直专注于技术推进,但表示现在已进入一个更公开的阶段,计划更多地展示进展、谈论未来愿景,并准备将商业产品推向市场,预计沟通频率将随着进展加快而增加 [23][24][25] 问题: 预计何时推出产品? - 公司表示在技术平台开发上取得了显著进展,并达到了关键里程碑,但目前确定具体上市日期还为时过早,但承诺致力于为消费者和股东创造价值,并正努力尽快取得进展 [26] 问题: 现金消耗预计会增加多少? - 公司重申不提供具体的财务指引,但表示随着健康技术平台开发取得更多进展,将增加在研发和组织其他领域的投资,以准备初始产品发布,同时强调会对资本部署采取审慎态度 [27] 问题: 在血压和葡萄糖监测方面的重点和算法进展如何? - 公司解释其算法团队有两个重点:清理数据以提取信号,以及开发针对特定分析物的算法,目前临床研究优先侧重于血压,因为研究更易进行,但相关工作也适用于葡萄糖监测,随着技术微型化和数据质量提升,对两项测量均持乐观态度 [28][29][30][31][32]