物流与供应链AI升级 - Uber Freight在年度会议Deliver 2025上宣布升级平台AI能力 旨在简化并提升物流效率[1] - 公司运输管理系统TMS已扩展功能 支持客户全程跟踪和处理订单到收款的货运流程 实现单一平台操作以加速决策和问题识别[6] - 平台提供对货运支出的更大控制力和更准确网络预测 鼓励客户将其用于实时信息而非仅完成交易[7] - 采购平台新增自动化数据收集与建模功能 实时比较成本、承运商和服务选项 并预测财务和绩效指标 帮助客户降低成本并加速决策[8][9] - 公司强调通过平台创新简化工作 实现更快决策、更智能成本控制和更具韧性供应链[10] 支付与AI商务合作 - PayPal与谷歌达成多年合作 聚焦升级消费者交易体验以推动智能代理革命[4] - 合作利用PayPal数据捕获、身份验证和支付解决方案 结合谷歌AI技术 旨在构建未来代理商务所需基础[4] - 谷歌在合作宣布前一天推出Agent Payments协议 旨在促进由代理主导的可信交易[4] - PayPal首席执行官称合作将对科技和电子商务行业产生深远影响 确保全球商户和用户获得更大机会[3] - 合作目标是将PayPal产品和服务带给数十亿谷歌用户 重新定义全球规模的可能性[3] 零售AI创新应用 - 西雅图初创公司Ethosphere筹集250万美元预种子轮资金 由Point72 Ventures领投 用于扩展店内反馈试点[11] - 公司使用麦克风匿名捕获零售员工与顾客的真实对话 解析关键部分并生成转录 向员工和管理者提供反馈[12] - 技术可识别库存问题并建议补货或提供送货上门选项 创造主动学习机会[13][14] - 公司强调以人为中心的AI应用 通过支持员工提升顾客体验和销售额[15] - Ralph Lauren推出基于微软Azure OpenAI的对话式AI购物助手Ask Ralph 处理造型问题并提供推荐[16][17] - 助手旨在复制店内造型师体验 增强消费者与品牌连接 目前仅限美国用户通过应用使用[18][19] - 微软表示AI正改变消费者从时尚品牌获取灵感、教育和购买的方式 合作开创全新对话式商务体验[20][21] 供应链智能整合 - Inspectorio推出AI原生智能层Paramo 嵌入其整个供应链平台 旨在解决现有AI解决方案碎片化问题[21][22] - 系统利用零售商和供应商的结构化数据创建统一信息源 支持AI模型提供推荐[23] - 配备副驾驶和代理AI处理风险检测、文档扫描等任务 并独立优化采购、合规和可追溯性策略[23] - 公司称部署后可帮助客户降低技术和采购支出 升级合规协议并加速采购[23] - 首席执行官强调高质量数据和生产链可见性对决策的重要性 认为嵌入式操作智能是未来验证运营的唯一方式[25]

公司AI物流网络发布 - 推出行业首个规模化AI物流网络 由物流专用大语言模型驱动并嵌入运输管理系统和物流平台[1] - 将AI置于核心位置 旨在实现更优决策 更快执行和更强性能[1] - 超过30个AI代理实现货运生命周期自动化执行 Insights AI提供全天候建议[3] 技术整合与升级 - 2025年底前将完全整合Insights AI和代理生态系统[2] - 运输管理系统将从记录系统升级为实时物流指挥中心[2] - 大语言模型基于近200亿美元管理货运数据训练 包含30%财富500强企业[4] 商业应用成效 - 过去一年通过AI物流基础设施处理货运量超16亿美元[4] - 5家企业品牌参与早期测试验证[4] - 高露洁作为旗舰合作伙伴 通过Insights AI实现物流智能和运营决策变革性提升[5] 客户实践案例 - 高露洁在200多个国家地区开展业务 全球供应链规模庞大[6] - AI协作帮助团队获取实时信息 分析网络并制定战略决策[6] - 日常运营中嵌入AI获得成本优化 中断缓解和决策流程优化建议[6] 产品功能特性 - AI代理自动化处理采购 执行 跟踪 支付和分析全流程[7] - 释放物流团队精力专注于异常管理 成本控制和网络优化等战略重点[7] - 领域专用模型具备物流专家思维模式 持续优化客户网络[8] 公司市场地位 - 管理近200亿美元货运量 拥有最大承运商网络之一[8] - 为三分之一财富500强企业提供服务 包括德尔蒙食品 雀巢 百威英博等知名客户[8][9]