AI换脸攻击人脸识别系统事件 - 南京诈骗案中嫌疑人收集195万条个人信息并使用AI换脸软件绕过金融支付平台人脸识别系统 最终得手1.5万元[1] 财经大V账号盗用事件 - 多位财经自媒体博主包括@远方青木(60万粉丝)、@表舅是养基大户、@秦小明和@猫笔刀遭遇账号被盗及公司法人变更 均与人脸识别系统漏洞相关[3][5] 人脸识别技术安全漏洞 - 2D人脸识别技术易被高分辨率照片或视频欺骗 而3D技术虽更安全但仍可能被AI换脸攻击[10][12][14] - 系统漏洞不仅存在于数据收集环节 数据处理、使用及存储环节同样存在风险[19] - 卡内基梅隆大学实验显示特制花纹眼镜可使人脸识别系统将A误识别为B的概率达80%以上[21] - 研究人员通过展示带攻击指令的二维码使系统在非人脸情况下匹配成功[23] 行业应用与黑产现状 - 金融和政务类应用普遍采用3D人脸识别技术并叠加多模态验证[15] - 香港中文大学研究显示18000个App中有373个使用存在安全漏洞的人脸识别模组 其中近40%为金融类应用[25] - 黑产已形成完整产业链 国内社交及电商平台公开提供绕过人脸识别服务 部分甚至宣称可突破政务平台[25] 技术防御措施进展 - 支付及金融服务机构采用交叉验证方案(如3D结构光建模+红外体温检测)提高伪造成本[27] - 蚂蚁数科推出ZOLOZ Deeper系统专门检测深度伪造 国外RealAI和Reality Defender也开发类似技术[27]