公司技术突破 - VERSES AI推出新一代机器人模型 该模型无需预训练即可完成整理房间、准备杂货和摆桌子等家庭任务 表现优于其他机器人模型[1][2] - 公司机器人架构在面临新环境时能快速适应 解决了传统机器人因场景变化而停滞的问题[3] - 技术核心在于结合世界建模和主动推理能力 使机器人具备实时决策能力 无需数月昂贵训练[5][12] 性能对比 - 在整理房间、准备杂货和摆桌子三项任务中 VERSES模型成功率66.5% 显著高于基准模型54.7%的成功率[4][14] - 基准模型需要13亿步预训练和每任务6400次离线训练 而VERSES模型完全无需训练[4][15] - 技术突破体现在机器人仅需基础物理知识(如手臂阻力感知) 即可执行复杂操作[15] 行业痛点解决 - 当前机器人系统存在两大局限：预编程型(Drive-by-wire)无法应对环境变化 深度学习型需要海量训练数据[6][7][9] - 传统方案导致机器人应用场景受限 常需隔离在笼区或无人区域 大幅降低实用性[8] - 公司技术使机器人能像人类一样通过环境探索自适应 例如在新公寓中自主完成取饮料等任务[12][13] 技术架构 - 系统包含三大协同模块：视觉(环境像素理解)、规划(任务分解)、控制(动作执行)[17] - 模型基于主动推理原理 可处理突发状况如障碍物规避或物品拾取失败[13] - 技术灵感来源于自然界的智慧 旗舰产品Genius™平台专为不确定环境下的预测决策设计[16] 应用前景 - 技术可应用于工厂仓储的库存管理 以及家庭商业场景的自动化服务[4][15] - 前瑞士物流自动化巨头CEO指出 该突破有望使机器人广泛部署于新工厂和新岗位 无需重新训练[4] - CTO认为该技术将开启自适应自动化新时代 变革制造业、仓储业及公共服务领域[5]