人工智能在医疗技术领域的转型与应用 - 人工智能特别是生成式AI正迅速将医疗技术从概念推向实践 加速产品开发、优化制造、个性化销售并改善患者护理 成熟技术和海量数据已就位 成功关键在于企业能否从实验快速转向大规模实施[1] - AI正加速研发的每个阶段 包括生成式设计、虚拟测试、临床试验和监管文件 在不影响安全性和有效性的前提下缩短时间线 美国食品药品监督管理局鼓励开发创新型AI医疗设备 截至2025年已有209款AI医疗设备获得FDA批准[2] - AI正成为医疗技术领域的核心效率引擎 其应用从研发延伸至运营、供应链和商业职能 通过先进质量控制、自优化生产和更智能的员工培训 减少停机时间、缺陷和成本 同时改善需求预测、库存效率和供应链可见性[3] AI在不同医学专科中的作用 - 介入肺脏学因其涵盖多种复杂的诊断和治疗技术 特别适合实施AI 将AI整合到该领域 可使肺部疾病的程序规划和管理变得更简单、更易获得且更有效[5] - AI技术已被整合到关键诊断程序中 例如基于AI的系统可为肺部创建虚拟“地图” 在支气管镜检查过程中引导临床医生 改善定位和导航 此外在手术中采集组织样本后 AI算法可快速分析病理标本 潜在地提高诊断准确性[6] - AI和计算能力的进步 正在释放AI驱动的放射学工具在诊断成像中的巨大潜力 通过快速处理大量成像数据并检测微小异常 这些技术有助于提高诊断精度、简化临床工作流程并改善患者护理 例如在心脏成像中 AI可为灰度超声心动图的心腔应用实时着色 增强清晰度和操作效率 放射学已成为AI投资最多的医学专科 迄今已有956款AI设备获批[7] - 得益于多维数据库的可用性和算法的最新进展 AI为克服肿瘤学研究和实践中的当前障碍提供了巨大潜力 AI在肿瘤学中的应用涵盖数据分析、医学成像、临床决策支持和基因组学等多个领域 共同实现了更个性化、更有效的癌症管理方法[8] 重点关注公司及其AI战略 - 史赛克公司正在扩展其Mako SmartRobotics平台 通过服务和新应用推动经常性收入[10] Mako是一个机器人辅助手术平台 结合了基于术前CT的规划、实时术中数据和高级分析 以提高膝关节和髋关节手术中植入物放置的准确性 该平台已完成超过200万例手术 2025年装机量创下纪录 通过植入物、耗材和服务创造了经常性收入流[11] 公司推出了第四代Mako系统以及Mako脊柱和Mako肩部应用 预计将开辟全新的增长领域[12] 公司预计2025年盈利增长率为11.2% 高于行业10.3%的增长率 当前现金流率为12.9% 高于行业的3.4% 股本回报率为24.7% 而行业为-5.6%[13] - Tempus AI正在扩展其多模态数据平台 并获得了FDA许可的工具 还收购了一家病理学公司[10] 公司正在开发和部署一套在其多模态数据上运行的高级AI算法和诊断软件 这些算法涵盖肿瘤学、数字病理学、放射学、心脏病学和神经心理学等多个领域[14] 公司获得了FDA两项510(k)许可 一项用于更新的Tempus Pixel心脏成像平台 另一项用于其利用AI帮助识别潜在低射血分数患者的ECG-Low EF软件 最近公司收购了专注于数字病理学的AI公司Paige 获得了近700万张临床注释、去识别化的病理切片专有数据集[15] 公司预计2025年盈利增长率为58.9% 高于行业37%的增长率 当前现金流率为267.2% 远高于行业的28.3% 预计本财年销售增长率为82.2% 而行业增长率为3.6%[16] - GE医疗保健与英伟达合作 以提升成像能力、缩短扫描时间并改善AI驱动的工作流程[10] 合作旨在利用英伟达在物理AI、高性能计算和模拟方面的产品与专业知识 以减少人工任务、增强患者舒适度并通过AI辅助减轻放射科医生的职业倦怠[17] 合作致力于解决医学成像和诊断中最紧迫的挑战 目标是缩短扫描时间、增强诊断清晰度和改善临床工作流程 具体创新包括公司迄今最先进的超高端自适应心血管超声系统Vivid Pioneer[18] 以及先进的3D乳腺断层摄影重建解决方案Pristina Recon DL 该方案首次将深度学习与ASIR重建相结合 在保持低患者辐射剂量的同时提供高质量的图像[19] 公司预计2025年销售增长率为4.3% 而行业增长持平 当前现金流率为9.7% 高于行业的3.4% 股本回报率为22.5% 而行业为-5.6%[20]