Accessibility StatementSkip Navigation BOSTON, Sept. 22, 2025 /PRNewswire/ -- SOPHiA GENETICS (Nasdaq: SOPH), an AI technology company transforming precision medicine, today announced an expansion of its collaboration with AstraZeneca (LSE/STO/Nasdaq: AZN) from the World CB & CDx Summit in Boston. The companies aim to improve the diagnosis and treatment of breast and prostate cancer by developing an optimized next generation sequencing (NGS) solution that leverages SOPHiA GENETICS's AI algorithms to dete ...

合作概况 - SOPHiA GENETICS与比利时大型医疗机构Jessa Ziekenhuis达成合作 旨在为比利时癌症患者提供尖端基因组检测和肿瘤学研究服务 [1] - 合作内容涵盖采用SOPHiA DDM™平台统一下一代测序工作流 并部署六款针对实体瘤、血液恶性肿瘤和液体活检分析的定制化应用方案 [2][3] 技术实施细节 - Jessa Ziekenhuis年处理超3,000份肿瘤DNA/RNA样本 服务人口超53万 通过标准化方案实现全流程统一自动化协议与集成工作流 [2] - 云平台与医院LIMS系统完全集成 确保数据流无缝对接、操作一致性及流程显著简化 [4] - 借助SOPHiA DDM™ Dispatch功能 医院可与AZ Delta共享NovaSeq测序仪 共同组建Bridge联盟以优化测序容量利用 [6] 运营效率提升 - 统一病理学NGS工作流预计减少30-50%人工操作时间 降低总成本最高达25% 并显著缩短检测周转时间 [5] - 标准化方法提升测序仪使用效率 缩短认证时间线并增强规模扩展能力 [5] - 协作网络通过知识共享强化区域测序服务能力 [6] 战略意义 - 合作体现SOPHiA GENETICS支持欧洲医疗机构扩展基因组学能力的战略 通过云端自动化方案提升工作流统一性与患者护理水平 [8] - 该合作进一步强化公司在欧洲医院网络的影响力 推动可扩展的去中心化数据驱动精准医疗发展 [8]

合作扩展 - SOPHiA GENETICS与阿斯利康宣布扩大多年期合作伙伴关系 通过多模态AI工厂评估特定类型乳腺癌疗法的疗效、价值和真实世界影响[1] - 合作内容包括支持开发定制化AI预测模型 旨在优化乳腺癌患者治疗结果[1] - 阿斯利康将利用AI工厂分析多模态医疗数据（含基因组学、影像学和临床数据）并生成AI驱动的洞察[2] 技术能力 - SOPHiA的AI工厂基于尖端计算协议构建 并采用医疗领域最多样化的多模态数据集进行训练[2] - 该平台专为管理复杂医疗数据环境设计 可提供强大的预测性洞察用于评估患者预后和治疗反应[2][3] - 技术采用联邦数据分析架构 确保数据安全和合规性[3] 战略意义 - 合作将覆盖欧洲和北美地区的真实世界证据生成 以揭示治疗疗效的关键驱动因素并填补关键知识空白[2] - 通过多模态数据（含合作生成的新数据）优化疾病生物学和生物标志物的整体理解[3] - 强化了SOPHiA GENETICS作为医疗技术合作伙伴的战略地位 彰显其通过AI推动全球健康的承诺[3] 公司背景 - SOPHiA GENETICS为纳斯达克上市企业（代码：SOPH） 是云原生医疗技术公司[5] - 核心产品SOPHiA DDM™平台可分析复杂基因组和多模态数据 为全球医院、实验室和生物制药机构提供实时洞察[5] - 公司使命是通过AI技术扩大数据驱动医学的可及性 为全球癌症和罕见病患者提供顶级护理[5]

SOURCE SOPHiA GENETICS About SOPHiA GENETICS SOPHiA GENETICS (Nasdaq: SOPH) is a software company on a mission to expand access to data-driven medicine by using AI to deliver world-class care to patients with cancer and rare disorders across the globe. It is the creator of the SOPHiA DDM™ Platform, a cloud-native platform that analyzes complex multimodal data – including genomics, radiomics, clinical, biological, and digital pathology data – to generate real-time, actionable insights for a broad global netw ...

合作扩展 - SOPHiA GENETICS与阿斯利康扩大合作 计划2025年将MSK-ACCESS®检测覆盖范围扩展至全球30家临床机构[1] - 此次合作基于2024年10月首次宣布的协议 旨在加速基于SOPHiA DDM™平台的液体活检技术全球部署[1] 技术应用 - MSK-ACCESS®是与纪念斯隆-凯特琳癌症中心联合开发的液体活检应用 通过专有算法分析循环肿瘤DNA(ctDNA) 实现单次抽血检测基因组变异[2] - 该技术适用于传统组织活检不可行场景 包括成本高、周期长、组织不足或侵入性过强等情况 支持实时癌症监测和治疗方案选择[2] 临床验证 - 扩展部署将支持阿斯利康全球真实世界证据计划 验证分散式液体活检在不同医疗体系中的临床影响[3] - 多中心研究中期数据显示 分散式检测的分析性能与纪念斯隆-凯特琳癌症中心原始单点测试结果高度一致[4] 行业影响 - 合作标志着下一代肿瘤诊断技术全球化推广的重要进展 反映液体活检领域发展势头增强[5] - 公司在美国癌症研究协会年会展示数据 证明分散式MSK-ACCESS®解决方案在不同实验室环境下保持准确性和精密度[4][5] 公司背景 - SOPHiA GENETICS为纳斯达克上市公司 专注于通过AI驱动的云原生平台推进数据驱动医疗 覆盖癌症和罕见病领域[7] - SOPHiA DDM™平台可分析复杂基因组和多模态数据 为全球医院、实验室和生物制药机构提供实时洞察[7]

BOSTON and ROLLE, Switzerland, April 22, 2025 /PRNewswire/ -- SOPHiA GENETICS (Nasdaq: SOPH), a cloud-native software company and a leader in data-driven medicine, today announced it will release its financial results for the first quarter 2025 before U.S. markets open on Tuesday, May 6, 2025. On that day, SOPHiA GENETICS will host a conference call to discuss its financial results as well as business outlook beginning at 8:00 a.m. (08:00) EDT / 2:00 p.m. (14:00) CET. About SOPHiA GENETICS SOPHiA GENETICS ( ...

核心业务里程碑 - AI驱动的SOPHiA DDM™平台完成超200万例患者基因组分析 成为数据驱动医学领域的黄金标准提供商 [1] - 平台分析量在不到三年内从100万例翻倍至200万例 反映合作伙伴信任度及AI医疗应用加速 [2] - 覆盖72个国家800家医疗机构 每日处理数千例肿瘤和罕见病新病例 形成精准医学领域最全面的真实世界数据源 [2] 技术优势与数据积累 - 平台整合超数亿个跨健康维度的数据点 基于真实世界数据训练AI模型 区别于受控环境训练的传统模型 [2][3] - 算法成功检测出易遗漏的BRCA1基因重排（ALU插入）等复杂变异 提升癌症基因组分析精度 [7][8] - 支持外显子测序、遗传性癌症和HRD检测等多类基因分析 同时保持准确性与效率 [6] 全球临床应用案例 - 法国第二大大学医院采用平台近10年 使遗传性心脏病病理分析速度与效率达历史最高水平 [4] - 印度Karkinos Healthcare通过平台扩大服务范围 为医疗资源匮乏社区提供高级癌症诊断 [5] - 意大利Gemelli基金会利用平台进行遗传性癌症检测 美国UCSF临床癌症基因组实验室用于识别癌症复杂性相关的基因重排 [6][7] 行业影响与战略动向 - 公司联合创始人强调数据规模与多样性对AI医疗影响力至关重要 平台确保洞察兼具强大性及全球包容性 [4] - 此次公告与NVIDIA GTC AI大会同步 公司将展示数据驱动医学领域的最新突破 [8] - 平台为全球医院、实验室及生物制药机构提供实时可操作的基因组和多模态数据分析 [10]