产品与服务核心功能 - 使用人工智能技术提供语音到语音、语音到文本、文本到文本、文本到语音等多种翻译服务，支持22种印度语言 [2] - 内置“降噪器”功能，可在音频录制不佳或有背景噪音时清理录音 [2] - 自动检测语言，将内容翻译成英语或印地语并进行议程要点总结，翻译准确率超过92% [2][4] 应用场景与部署规模 - 已在印度全国27万个村级行政单位（gram panchayats）部署，用于记录会议并自动上传至eGramSwaraj门户 [2] - 超过200个政府网站已集成该服务，使数百万地区语言使用者能够访问 [7] - 在铁路求助平台Rail Madad上，乘客开始使用本地语言记录投诉，北方邦政府在今年的Kumbh Mela活动中也部署了该服务以服务朝圣者 [19][22] 技术开发与数据基础 - 项目始于2020年，与约70所研究机构合作，将其分为8个联盟，共同解决5大核心问题陈述 [10][11] - 面临的最大挑战是许多印度语言尚未数字化，通过“蛮力”方式收集数据，超过300名志愿者参与，耗资约60-70亿卢比创建数字词典 [13] - 平台提供18项服务，所有模型均为开源，旨在构建国家人工智能能力 [14][20] 用户影响与参与度 - 该系统直接触达3至4亿公民，间接影响10亿人，因为在村级行政单位的使用覆盖了通过村议会表达需求的10亿人口 [18] - 在Panchayati Raj相关事务上获得约1亿次点击，用于农村发展计划的API获得近3000万次点击 [18] - 通过语言整合和聊天机器人，使不识字的公民也能理解并受益于政府计划，多个政府计划的参与度成倍增长 [5][15] 扩展计划与商业探索 - 应用程序接口（API）是开放的，任何人都可以使用其服务创建产品，例如联合国儿童基金会团队创建了名为Rapid Pro的应用程序 [23] - 正逐步向私营部门开放，特别是银行金融服务和保险领域，印度国家银行、Canara银行、印度银行和Federal银行均已开始使用 [24] - 目前的商业模式依赖于用户反馈以改进系统，未来可能考虑收费，因为其在语言多样性方面领先于包括科技巨头在内的竞争对手 [25]