清华大学自动化系索津莉课题组 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 医学研究迎来"零人工"时代了？！ 清华大学自动化系索津莉课题组，发布首个专为医疗信息学设计的全自主AI研究框架—— OpenLens AI 。 首次实现从文献挖掘→实验设计→数据分析→代码生成→可投稿论文的全链条自动化闭环。 为什么要推出该系统？主要是医疗信息学研究正陷入效率困局——多中心数据融合、知识爆炸、跨学科协作需求，使传统科研模式日益捉襟见 肘。 而OpenLens AI引入医学专属质量控制方法，生成出版级别的高质量科研论文，将科研周期从"月级"压缩至"小时级"，宣告医学研究迎来"零人 工"时代。 下面详细来看—— 五大核心模块：AI科研的梦之队 OpenLens AI不仅实现全流程自动化，也在质量控制方面设立新标杆，集成四大保障机制： OpenLens AI采用模块化架构，由五个专门化的智能体协同工作，构建起完整的科研自动化流水线： 主管模块 作为全局协调者，将用户查询分解为结构化子任务，确保整个研究流程的透明度和可解释性。 文献综述者 构建自主知识探索管道，利用基于ReAct的推理框架，检索并综合相关文献，为研究提供坚实的理论基 ...