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Michael Burry turns up heat on anti-AI bet
Yahoo Finance· 2025-11-12 23:07
对AI行业的普遍看法 - 行业专家承认AI存在泡沫,但认为其与互联网泡沫不同,或需要数年时间才会破裂 [1] - 美国银行分析师指出,由于电力供应和数据中心空间等实际限制,AI数据中心不会出现过度建设的问题 [2] - 专家认为AI领域的循环融资问题不像以往周期那样严重,资本、基础设施和需求在循环内部保持,结构具有真实优势 [2] - 摩根大通资产管理公司指出,当前AI参与者资本状况远优于互联网时代,AI货币化正在进行中,短期内过度建设风险有限 [2] 迈克尔·伯里的做空行动与指控 - 伯里通过对冲基金Scion Asset Management做空英伟达和Palantir,在行业引起震动 [2] - 伯里指控AI超大规模公司通过延长资产使用寿命来少计折旧,从而人为提升利润,这是现代常见的欺诈手段之一 [4] - 指控基于SEC文件数据,显示硬件使用寿命最高增加了三年,但这是在英伟达芯片/服务器2-3年产品周期下进行的,不应导致计算设备使用寿命延长 [4] - 在会计处理中,延长设备使用寿命可将成本分摊到更长时间,对利润产生直接正面影响,但伯里认为使用寿命增长是为使利润更好看,而非GPU真能工作六年 [5][6]
'Big Short' investor Michael Burry accuses AI hyperscalers of artificially boosting earnings
CNBC· 2025-11-11 14:26
核心观点 - 投资者Michael Burry指控大型科技公司通过延长AI芯片使用寿命的激进会计方法 低估折旧费用 虚增人工智能热潮中的利润 [1][2][3] 会计操作指控 - 主要云和AI基础设施提供商被指控通过估计芯片具有不切实际的长生命周期来低估折旧费用 [2] - 低估折旧通过延长资产使用寿命人为提高收益 被指为现代常见欺诈手段之一 [3] - 在2-3年产品周期内大量增加购买英伟达芯片服务器的资本支出 不应导致计算设备使用寿命的延长 但所有主要提供商均如此操作 [3] - 根据公认会计原则 公司可基于对资产价值折旧速度的估计 将大型资产的前期成本分摊为年度费用 [5] - 若公司估计资产生命周期较长 则可降低影响利润的年度折旧费用 [5] 对利润影响的具体估算 - 预计从2026年到2028年 该会计操作将使折旧费用低估约1760亿美元 从而虚增整个行业的报告收益 [3] - 具体指出甲骨文和Meta Platforms 预计到2028年其利润可能分别被高估约27%和21% [3] 市场反应与相关头寸 - Michael Burry披露了针对英伟达和Palantir Technologies的看跌头寸 截至9月30日名义价值分别约为1.87亿美元和9.12亿美元 [7] - 披露后Palantir首席执行官称这些押注非常奇怪和疯狂 [8] - 英伟达股价在上周下跌7%后于周一反弹近6% Palantir股价在上周下跌11%后于周一大涨近9% [8]