文章核心观点 - 企业面临加速创新和保持领先的压力 仅靠自动化不足 需要能够独立思考、决策和行动的智能系统 即代理式AI [1] - 全球商业服务正从成本效率中心演变为企业级决策赋能者和数字骨干 是规模化部署代理式AI的理想中心 [1][3][4] 代理式AI的定义与特点 - 与传统AI不同 代理式AI超越了为特定应用设计的狭义AI或专注于重复任务的RPA及模式识别的机器学习 [2] - 代理式AI能够理解上下文、适应变化情况并自主决策 其核心是解读业务目标、确定优先事项并实时协调正确行动 [2] 全球商业服务的演变与角色 - GBS已超越后台职能 覆盖财务、人力资源、采购和客户运营等领域 [4] - 其跨职能覆盖范围 结合标准化流程和集中治理 使其处于有效扩展代理式AI的独特地位 [4] - 通过协调数据、平台和工作流 GBS正成为企业的数字骨干 AI被嵌入日常运营而非附加组件 [4] - 德勤《2023年全球共享服务调查》确认 AI、机器学习和生成式AI是GBS领导者的首要任务 重点从自动化任务转向协调决策 [5] - Everest Group《2024年未来工作》报告补充 GBS将很快成为企业运营的神经中枢 将AI代理、人员和流程连接成自适应、灵活的系统 [5] 代理式AI对全球商业服务的影响 - 对于GBS 这一演变改变了一切 使其能从流程自动化中心升级为企业级决策赋能者 帮助企业应对市场变化、客户期望和运营风险 [3]