文章核心观点 - 中国AI产业正展现出从底层算力到上层模型实现全国产自主可控的能力与决心，市场对此反应积极[2] - 实现系统性AI国产化需要模型、算力、应用等全栈技术的自主创新与协同，而不仅是单点突破[3][11] - 商汤科技作为AI Native公司，通过前瞻性布局和系统性实践，正引领从国产算力适配、原生多模态架构创新到应用落地的全链条AI国产化进程[5][11][19] 国产AI算力突破与生态构建 - 摩尔线程作为“国产GPU第一股”上市，首日股价暴涨超400%，五天后市值飙升至约4500亿元，较发行市值增长超7倍，市场看好中国科技自主创新[2] - 商汤科技自2020年起前瞻性投入AI大装置，并积极推动其模型与寒武纪、摩尔线程、沐曦、华为、璧仞等几乎所有国产芯片进行全面适配，打造自主可控护城河[5][6][9] - 商汤与寒武纪联合发布深度优化方案，其日日新Seko系列多模态生成模型已完成对寒武纪芯片的适配，未来国产芯片将能支持实时视频生成[6][8] - 商汤与摩尔线程合作，使国产GPU首次在千亿参数级大模型训练与推理任务中接受工业级标准考验[9] - 商汤完成与华为昇腾910C 384超节点的全面适配，解决了大模型训练中的算力协同与通信效率问题[10] - 商汤联合十余家国产芯片生态伙伴发布“商汤大装置算力Mall”，为客户提供经过验证的高性能国产芯片，降低使用门槛和成本[10] 多模态模型架构与技术创新 - 商汤发布并开源自主研发的多模态模型架构NEO，作为其日日新大模型的新架构基石，旨在突破以语言为中心的传统多模态架构限制[16] - NEO架构仅需业界同等性能模型1/10的数据量（3.9亿图像文本样本），就能开发出顶尖视觉感知能力，在多项公开权威评测中斩获高分[17] - 商汤通过多阶段早期融合等技术，将多模态模型性价比提升3倍[16] - 商汤在空间智能模型SenseNova-SI上表现优异，超过了GPT-5、Gemini-3 Pro及专用模型Cambrian-S[17] - 商汤开源的实时视频生成推理框架LightX2V，累计下载超350万次，设计了强兼容的国产化适配插件模式，可快速完成各类国产硬件适配[17][18] 应用落地与成本效率突破 - 传统AI短剧生成1分钟高质量视频需1小时八卡英伟达最新GPU计算，成本高难以大规模落地，传统开源模型每小时仅生成20秒视频[18][19] - 商汤开发的实时语音驱动数字人技术SekoTalk，生成同等质量视频，一小时计算可生成1280秒，经优化后使用消费级5090显卡一小时生成时长可达4500秒，效率大幅提升[19] - 商汤的Seko、小浣熊等产品将全面支持国产化，国产硬件与AI模型的深度融合将为信创、数据安全及本地化部署提供自主可控的关键解法[19] AI国产化的系统化路径 - AI国产化需从算力到模型、再到应用的全国产化，是兼具技术实践与前瞻洞察的系统性工程[11] - 商汤“AI国产化”战略的关键在于模型底层架构创新与产品落地，进行了从底层算力适配、中间模型算法创新到上层应用部署的系统性全面布局[13][19] - 商汤作为少数既有心又有力的AI上市企业，正通过推动原始底层创新并联合行业生态力量，引领AI国产化进程[11][19]