文章核心观点 - 医疗行业采用生成式人工智能（GenAI）的比例高，但数据安全和治理措施不足，需加强数据安全和基础设施现代化以支持GenAI应用 [1][3] 分组1：GenAI应用现状 - 99%的受访医疗组织正在使用GenAI应用或工作负载，高于其他行业，应用涵盖从人工智能聊天机器人到代码辅助和临床开发自动化等 [1] - 医疗行业GenAI采用率显著上升，可能是由于GenAI应用和工具易于获取 [3] - 医疗行业GenAI使用案例倾向于基于GenAI的客户支持和体验解决方案以及代码生成和代码辅助 [3] 分组2：GenAI面临挑战 - 96%的受访医疗组织认为当前数据安全和治理措施不足以全面支持GenAI大规模应用 [1] - 医疗领导者认为GenAI面临的首要问题是与现有IT基础设施集成（79%），其次是医疗数据孤岛（65%）和云原生应用及容器开发挑战（59%） [2] - 医疗组织利用或扩展GenAI面临的最大挑战是使用大语言模型处理敏感公司数据时的隐私和安全问题 [3] 分组3：应对建议 - 医疗行业需采取更全面的数据安全方法，以支持GenAI解决方案的采用和部署 [3] - 医疗IT决策者应优先考虑基础设施投资和现代化，作为GenAI计划的关键推动因素 [3] 分组4：应用容器化和Kubernetes部署 - 基于容器的基础设施和应用开发可让组织在混合和多云环境中无缝、安全地访问患者和业务数据 [4] - 99%的医疗行业受访者表示其组织至少正在对应用进行容器化，92%的受访者认为组织从采用云原生应用/容器中受益 [4] 分组5：研究相关信息 - Nutanix连续第七年委托进行全球研究，了解全球企业云部署、应用容器化趋势和GenAI应用采用情况 [4] - 2024年秋季，英国研究机构Vanson Bourne对全球1500名IT和DevOps/平台工程决策者进行了调查，受访者涵盖多个行业、企业规模和地区 [4]