埃森哲与Anthropic的合作伙伴关系 - 合作关系基于客户需求建立 旨在将尖端技术与行业知识、流程相结合 以在企业中实现成果[1][2] - 该合作旨在帮助客户实现“PNL pivot” 即让AI在损益表中体现价值[3] - 埃森哲的角色是利用其规模 以前所未有的方式在企业界推广这些革命性工具[7][8] AI工具的应用与推广策略 - 初始应用侧重于编码领域 已借助自有工具（如club code）实现了巨大的生产力提升[4][5] - 计划将工具云的使用推广至更广泛的通用场景 重点驱动医疗保健、生命科学、金融服务和公共部门等领域的应用[5] - 埃森哲正在培训30,000名员工使用相关工具 并与客户CEO合作追踪工具使用、部署和投资回报率的全生命周期管理[7] 企业AI采纳现状与市场规模 - 今年已观察到大量的企业采纳 相关收入从年初的10亿美元年化率增长至年底的100亿美元年化率[10] - 企业收入占比高达80% 其中编码类应用尤为突出 但在其他领域也开始显现强劲的投资回报率[10] - 待挖掘的企业生产力和价值创造规模巨大 达数千亿甚至数万亿美元 已完成的进展与之相比规模仍很小[11] 人才与培训战略 - 公司专注于利用AI创造可持续的初级岗位 战略重心是提升新入职员工（称为“re-invent”）的技能 使其能在更高水平上工作[13] - 通过引入沟通培训等方式 来弥补因AI工具提升效率而可能减少的两年实践经验差距[14] - 内部培训规模庞大 自2019年引入经典AI培训以来 已有50万名员工掌握了AI基础知识 目前正为约75万名“re-invent”员工启动生成式AI培训[16] 技术标准化与生态建设 - 公司与其他机构（如谷歌、OpenAI）共同向一个基金会捐赠了“模型上下文协议”（MCP）等技术[18][19] - MCP是一种用于规范和标准化AI模型与数据交互方式的工具 旨在解决将AI模型（“大脑”）与企业内部知识和隐性知识相结合的集成层挑战[19][20][22] - 此举旨在促进技术集成 使全球范围内访问和使用该技术变得更加容易[23] 公司发展现状与前景 - 公司当前业务重点在于增长 特别是企业业务和企业收入的增长[24] - 与埃森哲等真正理解企业世界的伙伴合作 对于实现所需的规模化发展至关重要[11]