文章核心观点 - 人工智能在工业设备领域的应用正在取得实质性进展 超越了对人形机器人等概念的炒作 卡特彼勒和迪尔等工业巨头正在利用AI自动化其采矿、建筑和农业设备 以应对劳动力短缺并提升生产力 [1][2][4] - 工业AI的推动力是双重的 一方面通过AI增强设备本身 另一方面通过为AI数据中心提供发电机等设备来满足AI日益增长的能源需求 从而从多个维度受益于AI浪潮 [4] 卡特彼勒的AI应用进展 - 卡特彼勒在CES上展示了新的AI驱动产品线 包括利用英伟达物理AI平台的挖掘机 以及装载机、推土机和越野运输卡车 [2] - 公司正在与英伟达合作创建建筑工地模拟 用于测试工作场景 [2] - 公司的自动驾驶机器已累计搬运超过110亿公吨物料 行驶超过3.8亿公里 [3] - 公司的系统能够为现场工人提供建议和安全提示 [6] 行业参与者和趋势 - 迪尔公司也在CES上展示了新设备 包括用于采石场的自动驾驶自卸卡车和农用拖拉机 [4] - 英伟达致力于提供支持工业AI的基础设施 并在CES主题演讲中计划加强其物理AI产品 [4] - 绝大多数承包商相信AI将节省重复性任务的时间 并帮助分析和学习过往项目 [6] 行业驱动力与影响 - 建筑、采矿和农业都面临熟练劳动力短缺 自动化设备和提升生产力的软件有助于缓解此问题 [6] - 自动驾驶车辆可以接管许多对人类而言危险或困难的工作 例如在漫长的隧道中行驶 [6] - 工业巨头采用双管齐下的方法 在利用AI升级设备的同时 也通过满足AI的能源需求获利 例如卡特彼勒的发电业务因向AI数据中心销售发电机而激增 [4]