公司高层人事与战略调整 - 谷歌在人工智能基础设施领域做出重大人事调整，任命Amin Vahdat为AI基础设施首席技术官，这是一个新设立的职位，直接向首席执行官Sundar Pichai汇报 [1] - 此举突显了AI基础设施工作对公司的重要性，公司计划到2025年底投入高达930亿美元的资本支出，且母公司Alphabet预计明年的支出规模将“大得多” [1] 新任高管的背景与资历 - Amin Vahdat拥有深厚的学术与行业背景，持有加州大学伯克利分校博士学位，曾在杜克大学和加州大学圣地亚哥分校担任教授，并拥有约395篇已发表论文 [2] - 其职业生涯始于90年代初在施乐帕克研究中心的研究实习生，专注于大规模计算机系统效率研究，已在谷歌默默构建AI基础设施长达15年 [2] - 在加入谷歌前已是该领域的专家，于2010年以工程研究员和副总裁身份加入公司 [2] 公司的AI硬件与计算能力 - 在八个月前的Google Cloud Next大会上，Amin Vahdat以机器学习、系统和云AI副总裁兼总经理的身份，发布了公司第七代TPU“Ironwood” [3] - Ironwood TPU的规格惊人，每个Pod包含超过9,000个芯片，提供42.5 exaflops的计算能力，据称是当时全球排名第一超级计算机算力的24倍以上 [3] - 公司指出，过去八年内对AI计算的需求增长了1亿倍 [3] 核心基础设施与竞争优势 - 公司通过定制TPU芯片进行AI训练和推理，这使其相对于OpenAI等竞争对手具有优势 [4] - 公司开发了名为“木星”的超高速内部网络，该网络目前可扩展至每秒13 petabits的带宽，理论上足以支持全球80亿人同时进行视频通话 [4] - 公司持续开发Borg软件系统，这是其数据中心协调所有工作的集群管理系统 [4] - 公司还开发了首款基于Arm架构、为数据中心设计的定制通用CPU“Axion”，该产品于去年发布并持续构建中 [4]